基于沙猫群算法优化核极限学习机(SCSO-KELM)的数据分类预测 Matlab代码+交叉验证

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

SCSO-KELM分类+交叉验证(可自定义修改折数1-10) Matlab代码 (多输入单输出)

基于沙猫群算法优化核极限学习机(SCSO-KELM)的数据分类预测 Matlab代码+交叉验证

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

1.交叉验证默认五折，折数1-10可调！一定程度上抑制了过拟合的发生！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类

2️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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