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RSS订阅原创 11、电力变压器的参数和有关标准详解
电力变压器参数和标准体系的本质参数是性能的量化：每个参数背后都有深刻的物理意义和工程约束标准是技术的共识：标准体系是技术成熟度、安全要求、经济性平衡的产物型号是身份的编码：短短几个字母数字包含了变压器的全部关键信息趋势是发展的方向：参数优化和标准升级推动着变压器技术不断进步工程师的工作就是在标准框架内，通过参数优化，在性能、成本、可靠性之间找到最佳平衡点。随着双碳目标的推进和新型电力系统建设，变压器参数标准正在向更高能效、更智能、更环保的方向快速发展。
2025-12-30 10:52:52
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原创 10、组合式变压器
组合式变压器（Pad-Mounted Transformer，美式箱变）是将变压器本体、高压开关设备、低压配电装置、保护测量系统集成在一个密封油箱内的一体化配电设备。设计理念的三大革命空间革命：将传统变电站的占地面积缩小90%安全革命：全封闭设计，无裸露带电部分运维革命：免维护或少维护设计技术优势总结空间效率：占地面积减少90%建设速度：从数月缩短到数天运行安全：全封闭，无裸露带电部分维护简便：免维护设计，运维成本低环境友好：噪音低，景观协调性好应用领域最适合场景城市配电网终端。
2025-12-29 13:38:43
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原创 9、变压器按调压方式分类详解
数字化：有载调压从"机电设备"向"智能节点"转变电力电子化：固态开关逐步替代机械开关集成化：调压、保护、监测功能一体化预测性维护：基于大数据的状态评估。
2025-12-29 10:12:28
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原创 8、干式变压器
干式变压器的发展，是人类不断挑战材料科学和热物理极限的过程，每一次技术突破，都是在。温度升高，ε_r反而下降（因为分子活动性增强，极化响应变慢）。：固体导热的热阻比液体对流大一个数量级，这是无法逾越的物理规律。Nomex在高温下不是逐渐分解，而是保持性能直到一个临界点。如果 T_a = 40°C，则 T_c = 146.7°C。干式变压器（固体介质分隔）：热场、电场、流场（空气）形成三维氢键网络，即使在高温下也能保持机械强度。：不是在现有技术上修修补补，而是寻找新的。仍在H级绝缘允许范围内（≤180°C）
2025-12-26 11:28:09
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原创 分布式缓存雪崩处置
处理过程表明，预防比修复更重要。通过实施TTL随机化、多级缓存架构、完善的监控体系，可以有效避免类似问题，需要定期进行缓存故障演练，验证系统的容错能力。
2025-12-26 10:41:13
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原创 Windows系统「磁盘清理」工具
Windows磁盘清理工具就像一个专业的系统“清洁工”，它知道哪些是真正的垃圾文件，哪些需要保留。大多数人只使用了它10%的功能，却不知道“清理系统文件”这个按钮背后隐藏着巨大的空间回收潜力。右键C盘 → 属性 → 磁盘清理完成基础清理关键步骤：点击“清理系统文件”勾选高级选项（特别是Windows更新清理）执行清理整个过程大约需要10-20分钟，但可能为你释放出几十GB的宝贵空间。清理完成后，你会看到C盘从红色预警恢复为安全的蓝色，系统运行也会更加流畅。
2025-12-24 09:31:56
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原创 补充-7、电力变压器按绝缘和冷却介质分类
本文系统分析了电力变压器中绝缘/冷却介质的物理特性与工程选择逻辑。从电场强度公式（E=U/(d·ε_r·K)）和热平衡方程出发，对比了矿物油、SF₆气体、环氧树脂等介质的介电常数（2.2-4.5）、击穿强度（3-60kV/mm）和对流换热系数（5-500W/m²·K）等关键参数。通过案例计算（如油循环10秒上升2米、相变冷却效率3倍于油对流）和10维评分体系（矿物油综合得分68/90），揭示了工程选择的帕累托最优原则：矿物油因介电常数（2.2）、粘度（6-10mm²/s）和闪点（160°C）的平衡成为主流，
2025-12-23 16:08:28
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原创 7、电力变压器按绝缘和冷却介质分类
这个分类体系展示了变压器工程师如何通过介质创新，来应对千变万化的应用需求和安全规范，是一场永不停歇的“绝缘与散热的艺术”博弈。电力变压器按绝缘和冷却介质，可以清晰地分为。：选择何种介质，本质上是在。这五个关键维度上做权衡。
2025-12-23 15:42:17
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原创 6、变压器按结构-壳式变压器
壳式变压器是一种“顶级性能导向”的技术路线。它为了追求极致的电气性能（阻抗、冲击分布）、无敌的机械强度（抗短路）和高效的散热，牺牲了制造成本、生产效率和可维修性。核心应用超高压（EHV/UHV）、超大容量（通常>300MVA）、高短路电流应用的电力变压器，特别是需要放在地震带、短路容量大的枢纽变电站。典型用户：对可靠性要求极高，不计较初始投资，但无法承受停电损失的国家电网核心节点、大型核电站、巨型水电站出口。绝不适用：配电网、普通发电厂、工矿企业等中小容量、对成本敏感的场合。如果心式变压器是。
2025-12-22 15:53:31
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原创 5、变压器按结构-心式变压器
一句话定义：心式变压器是一种铁心被绕组包围，铁心构成磁路“骨架”，绕组像“外套”一样套在铁心柱上的变压器结构。记住它的标志性特征（与壳式对比）：铁心垂直放置，铁心柱截面为多级近似圆形。绕组是同心圆筒形，高压与低压绕组同轴心地套在铁心柱上。器身（铁心+绕组）垂直布置。历史与生态优势：绝大多数制造商、供应链、技术标准、设计工具都围绕心式结构建立，形成了强大的产业生态。容量覆盖广：从几十kVA的配电变压器到1000MVA的超高压变压器，心式结构都能胜任，展现了极强的技术弹性和 Scalability。
2025-12-22 11:06:39
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原创 4、漏电抗在变压器中的核心作用
电阻 R：非常小（约0.01Ω量级），若只有它，短路电流可达数万安培，变压器瞬间烧毁。电抗 X：典型值为电阻的5-20倍计算示例：若 E₂ = 10.5kV， X = 0.1Ω， R = 0.01Ω理论短路电流 ≈ 10,500 / √(0.01² + 0.1²) ≈ 10,500 / 0.1005 ≈ 10,447A若没有电抗（X=0），电流 ≈ 10,500 / 0.01 = 1,050,000A（灾难性！这就是为什么说：漏电抗是变压器对抗短路电流的“第一道生命线”。作用正面意义负面代价。
2025-12-17 13:56:48
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原创 3、变压器中的电阻和电抗
想象电流就像在管道中流动的水。电阻（R） 就像管道内壁的粗糙度。电抗（X） 就像管道中连接的一个大水罐（电感）或一个弹性膜（电容）。电抗分为两种，都来源于电磁场的“惯性”或“弹性”。在实际的交流电路中，电阻和电抗是同时存在的，它们合起来的总阻碍作用叫做阻抗（Z）。一句话概括：电阻是和“热”斗争的敌人（损耗），而电抗是和“变化”斗争的伙伴（它不耗能，但管理着能量的流动节奏和系统的稳定性）。 在变压器设计中，我们努力减小电阻来提高效率，但需要精心设计电抗来保证安全运行和性能。
2025-12-17 10:24:40
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原创 2、系统短路视在容量含义
系统短路视在容量，是指在电网的某一个特定位置（比如计划接入一台变压器的变电站高压母线处），假设发生三相金属性短路时，理论上电网能够提供的最大视在功率。电网在那个点的“爆发力”或“强壮程度”。设计依据系统短路视在容量是计算变压器将承受多大短路电流的关键输入数据。没有它，就无法准确计算热稳定和动稳定。安全基准：手册提供标准值，是为了保证变压器至少能承受一个“通用强度”电网的冲击。对于特别“强壮”（短路容量极大）的电网，用户必须提供更准确、更大的S_sc值，否则按标准设计的变压器可能承受不住真实的短路。
2025-12-16 15:45:31
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原创 1、变压器耐受短路的能力
起因：电网发生短路 → 产生数十倍的短路电流。第一重威胁（热）：大电流在绕组电阻上产生焦耳热 → 2秒内绕组温度飙升 →设计要求：控制电流密度，确保温升低于材料极限（250°C）。第二重威胁（力）：大电流产生强漏磁场，磁场与电流相互作用产生巨大电动力 → 力以动态冲击形式作用。力的分解辐向力→ 可能导致内绕组压溃或外绕组绷断 →对策：加强绕组内部支撑（如换位导线自粘、使用硬导线、增加撑条）。轴向力→ 可能导致绕组整体压垮或松散 →对策：确保足够的轴向压紧力（压板、弹簧压钉）、使用预压密化的垫块。
2025-12-16 11:12:40
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原创 使用GEDI L4A数据直接获取研究区生物量
本文介绍了利用Google Earth Engine (GEE)处理GEDI L4A数据（Version 2.1）获取区域生物量分布图的完整流程。主要包括：加载GEDI数据集和研究区、时空筛选、提取关键生物量属性agbd（单位：Mg/ha）、可视化设置、通过核密度插值将离散点转为连续栅格、导出GeoTIFF和CSV数据，以及统计区域平均生物量。流程中特别强调了数据质量筛选、分辨率匹配等注意事项，为使用GEDI数据进行生物量制图提供了标准化操作指南。
2025-08-01 16:26:54
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原创 在GEE中利用已有的生物量数据集裁剪得到自己研究区的数据
本文介绍了如何利用 Google Earth Engine (GEE) 获取全球生物量数据并生成研究区生物量制图的方法。具体步骤包括：1) 查找并加载现有生物量数据集（如NASA碳密度、MODIS NPP、ESA CCI Biomass等）；2) 使用研究区边界裁剪数据；3) 导出数据至Google Drive；4) 在GIS软件中制图。文中提供了示例代码，并提醒注意数据集分辨率、单位和数据验证等关键问题。该方法可直接利用现有数据快速生成生物量分布图。
2025-08-01 15:58:32
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原创 使用Sentinel-2和GEDI数据在GEE中做研究区生物量制图
摘要：本文详细介绍了在Google Earth Engine（GEE）平台上，利用Sentinel-2光学影像和GEDI激光雷达数据融合进行生物量制图的技术流程。内容包括：1）数据准备与预处理；2）GEDI点数据与Sentinel-2影像的空间匹配；3）基于随机森林等机器学习算法的建模方法；4）生物量制图实现及精度验证；5）结果导出与应用。关键技术要点涉及时空一致性控制、多源数据融合策略和精度优化方法，适用于大范围植被生物量估算研究。
2025-08-01 15:52:35
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原创 matlab中ls的用法
MATLAB中的ls命令用于列出当前文件夹内容，支持基本路径指定和通配符筛选（如ls *.m）。它返回字符数组格式的结果，包含特殊条目（.和..）和文件夹标记（/）。相比dir函数，ls更适合交互式操作，而dir提供更详细的元数据。该命令跨平台兼容，典型应用包括快速查看文件目录、查找特定类型文件或检查文件存在性。在脚本编程中建议使用dir，而命令行操作推荐ls。
2025-08-01 10:55:34
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原创 使用matlab画测试样地
摘要：本文介绍了一个三维地形植被建模的MATLAB实现方法。首先通过随机生成网格数据创建起伏地形，并添加五个边界平面形成封闭空间。其次，采用参数化曲面和颜色映射技术绘制三种不同类型的树木模型，包括树干和树冠部分。最后，通过随机采样地形高度数据，在地形表面分布乔木和灌木植被，形成完整的3D植被场景。模型使用透视投影和光照渲染增强视觉效果，并提供了参数调节接口以控制地形起伏程度和植被密度。该方案实现了从基础地形构建到植被分布的全流程三维景观建模。
2025-07-25 17:17:47
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原创 matlab画路面1
本文演示了如何通过Matlab构建和可视化20×20的路面高度矩阵，并模拟山地地形。首先定义了包含随机高度值的初始矩阵，通过高斯平滑处理（imgaussfilt函数）使地形更自然。随后展示了两种调整方案：1）直接修改矩阵数值改变起伏程度；2）将高度值重新映射到[-5,20]范围以增强地形对比度。最终使用surf函数生成3D曲面图，通过插值渲染和设置z轴刻度范围（-5到30）实现清晰的可视化效果。这种方法适用于地形模拟、路径规划等需要数字高程模型的场景，通过调节矩阵参数可灵活控制地形特征。
2025-07-25 16:41:19
221
原创 matlab画树木模型
摘要 本文通过MATLAB代码实现了一个简单的3D树木建模。模型由两部分组成：圆柱形树干（半径0.2米，高1米）和球形树冠（半径0.75米）。树冠部分添加了随机噪声（强度0.1）以模拟自然形态，并通过调整负值使效果更真实。模型采用棕色表示树干、绿色表示树冠，最终生成的三维图形通过等轴视图展示，具有清晰的坐标标注和网格辅助线。该方法通过参数化建模实现了树木基本形态的可视化。
2025-07-25 16:15:53
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原创 ArcMap 中自定义 TIF 文件的配色
调整Stretch Type（拉伸类型），如“Standard Deviations”、“Minimum-Maximum”等，优化显示效果。在 ArcMap 中自定义 TIF 文件的配色，主要通过调整栅格图层的符号系统（Symbology）来实现。- 设置分类数量（Classes），点击 Classify 选择分类方法（如自然断点、等间隔等）。1. 在内容列表（Table of Contents）中，右键点击需要配色的 TIF 栅格图层。2. 选择 Properties（属性），打开图层属性窗口。
2025-02-22 19:27:19
1341
原创 从Google Earth Engine (GEE) 上下载研究区的 SRTM DEM 数据
【代码】从Google Earth Engine (GEE) 上下载研究区的 SRTM DEM 数据。
2025-01-11 15:47:18
719
原创 使用matlab绘制GEDI L1B完整波形图（并标记波峰）
将峰值位置和高度保存到CSV文件中。% 指定HDF5文件路径。% 简单的背景噪声去除。% 打印峰值位置和高度。
2024-05-25 02:45:41
905
原创 分数阶混沌系统李雅普诺夫图用到的fde12
FDE12 解决了分数阶非线性微分方程 (FDE) 的初始值问题，这是 中描述的 Adams-Bashforth-Moulton 的预测器-校正器方法的实现.
2024-05-25 02:31:01
1616
MATLAB调色包-MATLAB 工具 freezeColors / unfreezeColors：在同一个坐标轴内，设置不同的colorbar，让不同的图形对象使用完全不同的色阶图
2025-08-04
空空如也
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