基于贝叶斯算法优化卷积神经网络结合门控循环单元(Bayes-CNN-GRU)的单变量时序预测 (多输入单输出)

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于贝叶斯算法优化卷积神经网络结合门控循环单元(Bayes-CNN-GRU)的单变量时序预测 (多输入单输出)Matlab代码

Bayes优化参数为：隐藏层节点数、正则化系数、学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.评价指标包含：RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD。

3.需要其他优化算法的也可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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