Matlab CEEMDAN-CPO-VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时序预测

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

[独家首发原创](双分解)CEEMDAN-CPO-VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时序预测 (多输入单输出) Matlab代码

CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行kmeans聚类，调用CPO-VMD对高频分量二次分解VMD分解的高频分量与前分量进行拼接，为后续结合Transformer的目标输出分别预测后相加。预测结果更准确！

运行步骤：(采用北半球光伏功率真实数据进行测试)

1.先运行main1进行CEEMDAN-CPO-VMD双重分解【图1-5】

2.在运行main2进行多变量时序预测

代码解释：

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！

2.本文程序采用北半球光伏功率数据进行测试，数据格式为excel！

3.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。

4.CPO作为24年新算法，冠豪猪优化器(Crested Porcupine Optimizer，CPO)。该成果于2024年1月发表在中科院1区SCI期刊Knowledge-Based Systems上。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！表现出较强的性能，购买前可以更换为其他算法，需要私信

5.需要优化算法可以定制添加！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【没有我赠送】

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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