【分解+双重优化】基于AOA-VMD-QPSO-LSTM的单变量时序预测 (单输入单输出)

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1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

【分解+双重优化】基于AOA-VMD-QPSO-LSTM的单变量时序预测 (单输入单输出)

基于算数优化算法优化变分模态分解结合量子粒子群优化长短期记忆网络(AOA-VMD-QPSO-LSTM)的单变量时序预测

QPSO优化的参数为：学习率，隐藏层节点数，正则化系数

运行步骤：

1.先运行main1进行VMD和AOA-VMD分解，其中采用AOA确定最优alpha和K值(图2-3)

2.在运行main2进行单变量时序预测

代码解释：

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！

2.本文程序采用风速数据进行测试，数据格式为excel！

3.可以定制更换优化算法和模型

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE、MAPE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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