Matlab 基于(三角拓扑聚合优化器)TTAO-CNN-LSTM多变量时序预测【24年新算法】(多输入单输出)

原创 已于 2024-12-19 01:32:22 修改 · 391 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cnn #lstm #算法 #多变量时序预测 #TTAO #三角拓扑聚合优化器

于 2024-12-19 01:31:31 首次发布

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取方式

代码获取方式在最后

1、代码简介

Matlab 基于(三角拓扑聚合优化器)TTAO-CNN-LSTM多变量时序预测【24年新算法】(多输入单输出)

TTAO优化的超参数为：隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.三角拓扑聚合优化器(Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO)该成果人于2024年3月发表在SCI一区顶刊HExpert Systems With Applications上。目前引用量几乎没有，你先用你就是创新！表现出较强的性能，购买前可以更换为其他算法，需要私信

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取方式

点击下方了解更多！

TTAO-CNN-LSTM-Attention回归模型：基于三角拓扑聚合优化算法的多模态特征融合预测框架
默默科研仔的博客
04-02 299
TTAO-CNN-LSTM-Attention回归模型：基于三角拓扑聚合优化算法的多模态特征融合预测框架
TTAO-CNN-LSTM回归 基于三角拓扑聚合优化算法-卷积神经网络-长短期网络多特征回归预测
默默科研仔的博客
04-02 220
TTAO-CNN-LSTM回归 基于三角拓扑聚合优化算法-卷积神经网络-长短期网络多特征回归预测
MTF-CNN-Attention分类预测 | Matlab实现MTF-CNN-Multihead-Attention马尔可夫转移场卷积网络多头注意力机制多特征分类预测/故障识别
qq_59747472的博客
12-01 951
随着工业自动化程度的不断提高，复杂设备的故障诊断与预测变得至关重要。传统的故障诊断方法往往依赖于专家经验，效率低且难以应对复杂的非线性关系。近年来，深度学习技术在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著进展，为解决复杂工业设备的故障诊断问题提供了新的途径。本文将探讨一种基于马尔可夫转移场 (MTF)、卷积神经网络 (CNN) 和多头注意力机制 (Multi-head Attention) 的多特征融合故障识别与预测方法，旨在提高故障诊断的准确性和效率。
梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法-公式原理详解与性能测评 Matlab代码免费获取
QSJIQIXUEXI的博客
01-27 5290
梦境优化算法(Dream Optimization Algorithm, DOA)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于人类梦境的启发。该算法结合了一个基本的记忆策略，一个遗忘和补充策略，以平衡探索和利用，值得一试！该成果由Yifan Lang于2025年3月发表在SCI一区Top期刊《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》上！
JCR一区级 | Matlab实现三角测量拓扑聚合优化器TTAO-Transformer-LSTM多变量回归预测
j_jinger的博客
12-05 982
近年来，随着大数据时代的到来和复杂系统研究的深入，对多变量时间序列数据的精准预测需求日益增长。传统的预测模型，如ARIMA和SVM等，在处理高维、非线性、以及存在复杂时空依赖关系的数据时往往力不从心。为此，本文提出一种基于三角测量拓扑聚合优化器（Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO）、Transformer和LSTM的混合模型，用于多变量回归预测，并深入探讨其在提高预测精度和泛化能力方面的优势。
【24年新算法】TTAO-CNN-LSTM-Attention多变量回归预测，基于三角拓扑聚合优化器(TTAO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)-注意力机制(Attentio
机器学习-深度学习
04-25 807
【24年新算法】TTAO-CNN-LSTM-Attention多变量回归预测，基于三角拓扑聚合优化器(TTAO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)-注意力机制(Attention)的多变量回归预测(可更换为分类/时序预测，具体私聊)，Matlab代码，可直接运行。 1.三角拓扑聚合优化器(Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO)该成果人于2024年3月发表在SCI一区顶HExpert Systems With Appli
【2024一区】三角拓扑聚合优化器+TCN-LSTM+注意力机制！TTAO-TCN-LSTM-Attention多变量时间序列预测Matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-10 1098
摘要: 本文探讨了一种基于三角拓扑聚合优化器(TTAO)、时间卷积网络(TCN)、长短期记忆网络(LSTM)以及注意力机制的多变量时间序列预测模型 (TTAO-TCN-LSTM-Attention)，并提供了相应的Matlab代码实现。该模型综合利用了TTAO算法的全局寻优能力，TCN对时间序列数据的有效捕捉能力，LSTM对长程依赖的学习能力，以及注意力机制对关键信息的选择能力，从而提升多变量时间序列预测的精度和泛化性能。
【高创新】三角测量拓扑聚合优化器TTAO-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测【含Matlab源码 8400期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版）或下载付费资源，可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
01-19 56
三角测量拓扑聚合优化器TTAO-CNN-BiLSTM-Attention用客流量预测 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！
三角拓扑聚合优化算法(TTAO)-2024年新算法-公式原理详解与性能测评 Matlab代码免费获取
QSJIQIXUEXI的博客
02-15 3406
三角拓扑聚合优化器(Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来自相似三角形。该成果由Shijie Zhao等人于2024年3月发表在SCI一区顶刊Expert Systems With Applications 上。
Matlab实现三角测量拓扑聚合优化器TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量预测.rar
10-22
本文介绍的“Matlab实现三角测量拓扑聚合优化器TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量预测”项目，就是一个将深度学习技术应用于多变量预测的实践案例。项目采用了三角测量和深度学习中的卷积神经网络（CNN）、...
三角测量拓扑聚合器TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时序预测含源码 5638.zip
07-30
智能优化算法-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention回归预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention回归预测 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA-CNN-BiLSTM-...
《2024新算法研究：TTAO-CNN-LSTM的回归与分类预测探索，适配Excel数据格式的自动化Matlab应用》,24新算法 TTAO-CNN-LSTM回归 基于三角拓扑聚合优化器(TTA
02-10
《2024新算法研究：TTAO-CNN-LSTM的回归与分类预测探索，适配Excel数据格式的自动化Matlab应用》,【24新算法】 TTAO-CNN-LSTM回归 基于三角拓扑聚合优化器(TTAO)优化卷积神经网络(CNN)-长短期记忆神经网络(LSTM)的...
【基于2024年最新算法的TTAO-CNN-LSTM数据回归预测模型】 该模型利用三角拓扑聚合优化器(TTAO)与卷积神经网络(CNN)及长短期记忆神经网络(LSTM)结合进行数据回归分析 通过算法
02-13
该模型采用三角拓扑聚合优化器(TTAO)优化卷积神经网络(CNN)与长短期记忆神经网络(LSTM)，实现数据回归预测功能。模型可灵活替换为分类、单变量或多变量时序预测，并已发布于SCI一区顶级期刊HExpert Systems With ...
算法详解（一）--算法系列开篇：什么是算法？
最新发布
whc的博客
01-08 1254
算法定义与特性 算法是解决特定问题的明确有限步骤，具有五大核心特性：必须在有限步骤内结束（有穷性）、每步操作明确无歧义（确定性）、能用基本操作实现（可行性）、可接受输入数据、并产生输出结果。算法是抽象思想，不同于具体代码实现。 效率评估体系 通过时间复杂度和空间复杂度衡量算法效率。时间复杂度关注运行时间随数据规模的增长趋势，使用大O表示法描述；空间复杂度分析算法所需的额外内存空间。实际设计常需在时间与空间效率间权衡取舍。
【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
Java && AI Agent工程师
01-07 1456
本文全面解析YOLO目标检测算法的发展历程与技术特点。文章首先对比CNN与YOLO的本质区别，指出CNN是基础组件而YOLO是完整解决方案。随后详细梳理YOLO从v1到最新版本的演进之路，包括各版本核心创新与性能提升。重点分析了目标检测算法的两大类别（Two-stage与One-stage）的技术差异，并通过YOLOv1的实例详解其将检测转化为回归问题的核心思想。文章还介绍了非极大值抑制(NMS)等关键技术，以及YOLOv3的多尺度预测改进。最后总结了YOLO在自动驾驶、工业检测等领域的广泛应用，并展望其未
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
m0_61706299的博客
01-05 542
leetcode算法（144.二叉树的前序遍历）
【剑斩OFFER】算法的暴力美学——力扣 844 题：比较含退格的字符串
就业知识博客
01-08 242
力扣 844 题：比较含退格的字符串
贪心|建图dfs
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
01-08 280
4. 状态枚举与递归：先处理“跳过当前位”的情况（未构成合法数字时），再确定当前位可填数字上限，从有效起始数字（避免前导零）枚举所有未使用过的数字，递归计算下一位结果并累加；if ((mask >> d & 1) == 0) { // d 不在 mask 中，说明之前没有填过 d。// 如果前面填的数字都和 n 的一样，那么这一位至多填数字 s[i]（否则就超过 n 啦）// 枚举要填入的数字 d。
算法和数据结构--时间复杂度和空间复杂度
HD12345432的博客
01-06 874
本文聚焦时间复杂度与空间复杂度这两个衡量算法效率的核心指标，旨在帮助读者理解其本质与应用价值。首先阐释两者的基础定义、表示方法及核心作用，解决硬件差异、数据量变化导致的算法评判偏差问题；随后详细拆解计算原则与步骤，梳理常见复杂度类型及对应场景；通过冒泡排序、二分查找等实例深化理解，探讨时间与空间的权衡逻辑，纠正常见认知误区。最终助力读者掌握复杂度分析方法，为算法选择与优化提供科学依据，提升算法思维与开发实践能力。
Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-MATT多特征分类预测模型
本文所介绍的“TTAO-CNN-BiLSTM-MATT”多特征分类预测模型，是面向时序性与多源异构特征融合任务的一种先进深度神经网络架构，其在Matlab平台上的完整实现为科研人员和工程实践者提供了可复现、可扩展的技术范本。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值