小红构造数组-牛客周赛 Round 29(DFS方法)

题目很直白,方法就是暴力即可。

虽然说数据范围显得很大,但是在长整型范围内,一个数字的素因子数量最多不超64,而如果是不相同的素因子,虽然没有计算过,但是如果是12个不同的素因子应该会超过数据范围了。

所以果断采用找出所有素因子,再DFS做法。然而超时了.................

剪枝很容易处理,我们知道DFS算法是按顺序选择元素的,例如 2 2 3 3 3 序列,如果我们选择第一个2作为第一个元素,肯定无法形成序列,那么递归回去时下一次递归会选取第二个2作为首元,这种行为显然是没必要的。

#include <iostream>
using namespace std;
long long n,a[142]= {0},b[142]= {0},v[142],cnt=0,ok=1;
void dfs(long long  step,long long  pre)
{
    if(step==cnt+1)
    {
        cout<<cnt<<endl;
        for(int i=1; i<=cnt; i++)
            cout<<b[i]<<' ';
        ok=0;
        return ;
    }
    for(int i=1; i<=cnt&&ok==1; i++)
    {
        if(a[i-1]==a[i]&&v[i-1]==0&&v[i]==0)/**< 加上这句就不超时了,相同的素因子没必要重复递归 */
            continue;/**< 这句话的意思就是左侧和a[i]相同的数字你没有选取,那么显然a[i]也不能选取 */
        if(v[i]==0&
### 关于牛客周赛 Round 80 的相关信息 目前并未找到具体针对牛客周赛 Round 80 的官方题解或比赛详情文档。然而,基于以往的比赛模式和惯例[^1],可以推测出此类赛事通常包含若干算法题目,覆盖基础数据结构、动态规划、贪心策略以及图论等领域。 #### 可能涉及的内容范围 1. **签到题 (A 题)** 这类题目一般较为简单,旨在测试选手的基础编程能力。例如简单的数学计算或者字符串处理问题。 2. **中级难度题 (B 到 D 题)** 中级难度的题目往往需要一定的算法设计能力和复杂度分析技巧。比如: - 动态规划优化问题; - 贪心算法的应用场景; - 图遍历与最短路径求解; 3. **高阶挑战题 (E 或更高)** 对于更复杂的题目,则可能涉及到高级的数据结构操作(如线段树、并查集)、组合数学推导或者其他领域内的难题解决方法。 以下是根据过往经验给出的一个假设性的例子来展示如何解答类似的竞赛问题: ```python def solve_example_problem(n, m): """ 假设这是一个关于矩阵填充的问题, 给定 n 行 m 列大小的空间,按照某种规则填充值。 参数: n -- 矩阵行数 m -- 矩阵列数 返回值: result_matrix -- 完成后的二维列表形式的结果矩阵 """ # 初始化结果矩阵为全零状态 result_matrix = [[0]*m for _ in range(n)] value_to_fill = 1 direction_changes = [(0,1),(1,0),(0,-1),(-1,0)] # 方向变化顺序:右->下->左->上 current_direction_index = 0 row,col=0,0 while True: try: if not(0<=row<n and 0<=col<m): raise IndexError() if result_matrix[row][col]==0: result_matrix[row][col]=value_to_fill value_to_fill+=1 next_row,next_col=row+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][0],\ col+direction_changes[current_direction_index%len(direction_changes)][1] if any([not(0<=next_row<n), not(0<=next_col<m), bool(result_matrix[next_row][next_col])]): current_direction_index +=1 else: row,col=next_row,next_col except Exception as e: break return result_matrix if __name__ == "__main__": test_result=solve_example_problem(4,5) for line in test_result: print(line) ``` 上述代码片段展示了如何通过模拟实现一个螺旋状填充整数值至指定尺寸矩形中的过程作为示范案例之一[^4]。 ####
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