找出N个元素的数组中最大的K个数

本文介绍了四种找出N个整数中最大的K个数的方法:部分排序、快速选择、二分搜索和最小堆。针对不同场景,如数据量小、数据量大、内存限制等,提出了相应的优化策略,分析了各自的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转载请提供原创链接 http://blog.youkuaiyun.com/shuiziliu1025/article/details/50958241

题目: 给出 N 个整数(N可能很大,以致无法装入内存),找出前 K 个最大的整数

【解法一】

如果 N 的数量不是很大,例如在几千个左右,则在这种情况下,那我们就先排序一下,这里快速排序或者推排序都是很好的解决方案,平均时间复杂度为 O(N * log2N)。然后取出前 K 个,O(K)。总共时间复杂度 O(N * log2N)+ O(K) = O(N * log2N)。

当 K = 1时,上面的算法也是 O(N * log2N)的复杂度,而显然我们可以通过 N-1次的比较和交换得到结果。题目要求求出最大的 K 个数,并不需要前 K 个元素有序,后 N-K 个元素有序。

如何避免元素的排序,可以使用部分排序的算法,例如选择排序和冒泡排序。把 N 个数中的前 K 大个数排序,复杂度是O(N*K)

这两种复杂度哪一种更好,则取决于 K 的大小, 在 K (K < = log2N)较小的情况下,可以选择部分排序。

【解法二】

回忆一下快速排序,快排中的每一步,都是将待排数据分做两组,其中一组的数据的任何一个数都比另一组中的任何一个大,然后再对两组分别做类似的操作,然后继续下去在本问题中,假设 N 个数存储在数组 S 中,我们从数组 S 中随机找出元素 X,把数组分为两部分 Sa 和 Sb。Sa中的元

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值