寻找数组中最大的K个数

该博客介绍了如何在编程之美中解决寻找数组中最大的K个数的问题。算法通过随机选取一个元素X将数组分为两部分Sa和Sb,然后根据Sa的大小来决定是递归处理Sa还是Sb,以达到平均时间复杂度O(N*log2 K)的效果。伪代码展示了具体实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

编程之美上的寻找N个数中最大的前K数,给出了一种算法,我认为比较好:
算法是这样写的:
假设N个数存储在数组S中,我们从数组S中随机选出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素都大于X,Sb中的元素都小于X,这时,有两种可能性:
1.Sa中元素的个数小于K,Sa中所有的数和Sb中最大的K-|Sa|个数(|Sa|指Sa中元素的个数)就是数组S中最大的K个数。
2.Sa中元素的个数大于或等于K,则直接返回Sa中最大的K个元素。
平均时间复杂度O(N*log2 K)

伪代码

伪代码如下:
Kbig(S,K)
if(k<=0):
return []
if(length S<=K):
return S
(Sa,Sb)=Partition(s)
return Kbig(Sa,k).Append(Kbig(Sb,k-length Sa)
//
Partition(S):
Sa=[];
Sb=[];
Swap(s[1],S[random()%length S])
p=S[1]
for i in [2:length S]:
s[i] > p ? Sa.Append(s[i]):Sb.Append(S[i])
length Sa
return (Sa,Sb)

实现

// MicroSTest2.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include &
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值