pandas中关于set_index和reset_index的用法

本文详细介绍了Pandas中DataFrame的set_index和reset_index方法,包括如何设置单索引和复合索引,以及如何还原索引,适用于数据分析和数据处理初学者及进阶者。

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1.set_index

DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 
append添加新索引,drop为False,inplace为True时,索引将会还原为列

 

 

2.reset_index

 

reset_index可以还原索引,重新变为默认的整型索引 
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) 
level控制了具体要还原的那个等级的索引 
drop为False则索引列会被还原为普通列,否则会丢失

 

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