shiyutianming的博客

df1 = pd.read_csv("D:/消费数据/2.csv",'rb') print(df1) 后面加上‘rb’。

利用set_option进行设置# 显示所有列(参数设置为None代表显示所有行，也可以自行设置数字)pd.set_option('display.max_columns',None)# 显示所有行pd.set_option('display.max_rows',None)# 设置数据的显示长度，默认为50pd.set_option('max_colwidth',200)...

1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列2...

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 import pandas as pd import datetime #用来计算日期差的包...

选取等于某些值的行记录 用 ==df.loc[df[‘column_name’] == some_value]选取某列是否是某一类型的数值 用 isindf.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]多种条件的选取 用 &df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column...