选取等于某些值的行记录 用 ==
df.loc[df[‘column_name’] == some_value]
选取某列是否是某一类型的数值 用 isin
df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]
多种条件的选取 用 &
df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column’].isin(some_values)]
选取不等于某些值的行记录 用 !=
df.loc[df[‘column_name’] != some_value]
isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~
df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)]
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本文详细介绍了如何使用Python的Pandas库进行高级数据筛选,包括但不限于基于等值、类型、复合条件及非等值的行记录选择。通过实例展示了isin、&、!=与~等操作符的应用,帮助读者掌握高效的数据筛选方法。
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