
数据分析
乾坤指尖行
这个作者很懒,什么都没留下…
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核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE)
http://blog.youkuaiyun.com/unixtch/article/details/78556499转载 2018-03-15 19:43:20 · 622 阅读 · 0 评论 -
pandas 根据列的值选取所有行
选取等于某些值的行记录 用 ==df.loc[df[‘column_name’] == some_value]选取某列是否是某一类型的数值 用 isindf.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]多种条件的选取 用 &df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column...转载 2019-08-12 14:43:40 · 361 阅读 · 0 评论 -
Pandas的Apply函数理解
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 import pandas as pd import datetime #用来计算日期差的包...转载 2019-08-06 17:13:43 · 638 阅读 · 0 评论 -
pandas数据显示不完全的问题
利用set_option进行设置# 显示所有列(参数设置为None代表显示所有行,也可以自行设置数字)pd.set_option('display.max_columns',None)# 显示所有行pd.set_option('display.max_rows',None)# 设置数据的显示长度,默认为50pd.set_option('max_colwidth',200)...原创 2019-08-06 10:43:09 · 1964 阅读 · 0 评论 -
python中pandas读取文件有中文路径怎么办
df1 = pd.read_csv("D:/消费数据/2.csv",'rb') print(df1) 后面加上‘rb’。原创 2019-08-06 10:38:19 · 1518 阅读 · 0 评论 -
Fisher's exact test( 费希尔精确检验)
http://blog.youkuaiyun.com/u011467621/article/details/47971909Fisher's exact test[1][2][3] is a statistical significance test used in the analysis ofcontingency tables. Although in practice it is employed w...转载 2018-03-15 19:58:48 · 38575 阅读 · 2 评论 -
Excel/SPSS相关性及显著性水平分析
转载自 http://blog.youkuaiyun.com/liyanzhong/article/details/51145381 对两列数据的相关性以及显著性水平的问题一直有困扰,由于对excel的钟情,总是倾向于把数据分析放在excel中进行。本文简单分析excel和SPSS对相关分析和显著性水平的检验应用。(1)方法介绍 Excel中相关性系数可以直接调用CORREL或者Pearson(查看...转载 2018-03-15 19:48:50 · 40906 阅读 · 0 评论 -
5种常用的相关分析方法
转载自蓝鲸网站分析博客http://bluewhale.cc/2016-06-30/analysis-of-correlation.html5种常用的相关分析方法相关分析(Analysis of Correlation)是网站分析中经常使用的分析方法之一。通过对不同特征或数据间的关系进行分析,发现业务运营中的关键影响及驱动因素。并对业务的发展进行预测。本篇文章将介绍5种常用的分析方法。在开始介绍相...转载 2018-03-15 19:47:27 · 43223 阅读 · 1 评论 -
互信息
https://www.cnblogs.com/gatherstars/p/6004075.html转载 2018-03-15 19:45:55 · 407 阅读 · 0 评论 -
Mac下安装spark,并配置pycharm-pyspark完整教程
最近在学spark,先学习在Mac上安装spark,然后由于本人经常用Python,所以还要配置一下pyspark+pycharm,网上的教程大多不全,现将本人搭建的完整过程分享如下。参考:https://www.cnblogs.com/ostrich-sunshine/p/8414677.htmlhttps://www.jianshu.com/p/31c7f6a5fc7ehttp...原创 2019-08-21 14:33:13 · 10229 阅读 · 9 评论