pandas set_index和reset_index

本文详细介绍了Pandas库中DataFrame的set_index和reset_index方法的使用技巧,包括如何设置单索引和复合索引,以及如何将索引还原为列,提供了丰富的示例代码帮助理解。

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1.set_index

DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 
DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 
append添加新索引,drop为False,inplace为True时,索引将会还原为列

df_a = pd.DataFrame(data=[['A', 'B', 'C'], ['A1', 'B1', 'C1']], columns=['first', 'second', 'third'])
df_a.set_index(['first', 'second'])

如果需要原地修改的话,只需要再设置inplace参数即可 

2.reset_index 

 reset_index可以还原索引,从新变为默认的整型索引 
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=”) 
level控制了具体要还原的那个等级的索引 
drop为False则索引列会被还原为普通列,否则会丢失,这里的索引列指的是ret_index之前的索引列

df_a.reset_index()

df_a.reset_index(drop=True)

 

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