[Dify实战] 招聘筛简历机器人：自动筛选、排序、生成面试要点

1. 背景痛点：简历筛选耗时且一致性差

招聘中最耗时的环节往往不是面试，而是简历筛选：简历量大、人工筛选成本高、标准不统一、优秀候选人可能被遗漏。Dify 可以将筛选过程标准化，形成“评分 + 亮点 + 风险 + 面试关注点”的结构化输出。

2. 流程设计：从简历到面试要点

标准流程可以分为：

1. 输入简历文本 + 岗位 JD
2. 提取关键信息（年限、技能、项目）
3. 评分与排序
4. 输出面试要点

3. Prompt 设计：把主观判断转成规则判断

你是一名招聘官，请基于简历与岗位 JD：
1. 给出匹配评分（0-100）
2. 列出亮点与不足（条目化）
3. 生成面试关注点（5条）
输出 Markdown 格式。

可加权评分：

评分维度：技能匹配40%、相关经验40%、项目质量20%。

4. 输出模板规范