vim+python+OpenCV学习二 ： 灰度图像 保存图像

<pre class="python" name="code">#-*-coding:utf-8-*-



import cv2
import numpy as np  #这样写可以简写名字空间



img=cv2.imread("E://testpictures//meizilittle.jpg")

# 创建一副空图片

emptyImage=np.zeros(img.shape,np.uint8)

#赋值图片
emptyImage2=img.copy()

#转变图像为灰度图片
emptyImage3 =cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #还可以用cvtColor获得原图像的副本
#emptyImage3[...]=0    #将其转成空白的黑色图像

cv2.imshow("Empty Image",emptyImage)

cv2.imshow("Image",img)

cv2.imshow("EmptyImage3",emptyImage3)

#写出图像
'''
 对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示i，
 默认为95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long，
 必须转换成int。
'''
cv2.imwrite("./meizia1.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])

cv2.imwrite("./meizia2.jpg",img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])


'''
对于PNG，第三个参数表示的是压缩级别。
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9,
压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3：

'''

cv2.imwrite("./meizia3.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),0])

cv2.imwrite("./meizia4.png",img,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

</pre><pre class="python" name="code" snippet_file_name="blog_20160221_3_4675334" code_snippet_id="1583806">