最大连续子列和（递归与分治）

分治算法一般分为3个步骤：
1.划分问题：把问题的实例划分成若干子问题；
2.递归求解：递归解决子问题；
3.合并问题：合并子问题的解得到原问题的解。

分析此题：此题的答案会在以下三种情况中：
1.所求子列完全包含在左半部分；
2.所求子列完全包含在右半部分；
3.所求子列横跨左右两个部分。
本题中，每个子问题的解都会在以上三种情况中出现，于是，我们可以将原序列划分成左右尽量相等的两半，并对接下来的两半进行不断的划分，分解出多个子问题，再用递归求解出每个子问题的最优解，最终将每个子问题的解合并起来，就得到了原序列的最优解。
对于第三种情况，以分割点为起点的向左的最大连续序列和，以分割点为起点的向右的最大连续序列和，两者相加即为第三种情况的答案。

代码如下：（时间复杂度O(nlogn)）

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[100005];
int maxs(int x,int y)  //求出数组在[x,y)中的最大连续和
{
int v,L,R,maxsum;  //v用于数据处理，L求出从分界点开始往左的最大连续和，R求出向右的最大连续和，maxsum求出完全位于左半部分或者右半部分的最大和
if(y-x==1) return a[x];  //***只有一个元素时直接返回***（重要，否则会死循环）
int m=x+(y-x)/2;  //***建议写成这种形式***
maxsum=max(maxs(x,m),maxs(m,y));   //递归求解
v=0;L=a[m-1];
for(int i=m-1;i>=x;i--)  //开始计算L
   L=max(L,v+=a[i]); 
v=0;R=a[m];
for(int i=m;i<=y-1;i++)  //开始计算R
   R=max(R,v+=a[i]);
return max(maxsum,L+R);  //最终返回值为，三种答案中 的最大者
}
int main()
{
int T,n;
int i,j;
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<=n-1;i++)
   scanf("%d",&a[i]);
printf("%d\n",maxs(0,n));
}
return 0;
}