向量几何

本文探讨了向量几何的基本原理,通过定义带有方向的量来研究空间中物体的位置和移动。介绍了向量的加法、平行和数乘运算,内积与向量分解,以及直线、平面和圆的相关概念。同时,提到了线性规划的应用和矩阵在向量表示中的作用。

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向量几何

sf2gis@163.com

2016年3月30日

 

1 目标:研究物体的位置、移动等空间相关关系

2  原理:使用带有方向的量表示空间中的物体,并研究其关系。

带有方向的量,称为向量(矢量、Vector)。

方向:使用表示A->B有向线段。

量:||或||||表示长度,称为模。

3  方法:基本运算

加法:平等四边形法则。

平行、与数乘法:l=kv,向量l与v平行,长度是v的k倍,方向为k的符号(正为同向,负为反向)。

内积:表示在其中一个向量方向上的乘积。v.w=|v|cos

向量分解:v在w上的投影=|v|cosw/|w|,内积表示为(v.w/w.w)w 。

OX=x1i+x2j,向量可以分解为坐标轴上两个向量的和。

v与w平行:则w=kv。

v与w垂直:则w.v=0。

距离公式:r=,=y/x。

三角形:=180,,c2=a2+b2-2abcosγ

4  直线:

点在直线上:=a+te

点在两点确定的线上:=(1-t)a+tb

斜率:直线与坐标轴的夹角的正切值,=m=

两条直线垂直:m1*m2=-1。

点斜式直线方程:y=mx+b。

5  平面:

点在平面上:=a+se1+te2

两条直线确定的平面的法平面:(-).n=0

6  圆:

弧度:弧长/半径,θ=s/r

坐标:w=(cost,sint)。

速度:线速度v=aw。(w=角速度)

遥感:d/=c/

柱面坐标系:(r,θ,z)=(rconsθ,rsinθ,z)。

凸性:任意两点连接在其内部。

7 线性规划:

单纯形算法。

8 矩阵:

向量(x1,x2,x3…)与阵列等价。

 

 

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