Power Strings POJ - 2406 (KMP求最小循环节)

本文探讨了如何使用KMP算法求解字符串的next数组,通过分析next数组找到字符串的循环节,进而判断整个字符串是否由重复的循环节组成。通过实例讲解了如何实现这一过程,并提供了完整的代码示例。

题目 https://cn.vjudge.net/problem/POJ-2406

题意

用next数组求出整个数组的最大前缀,如果整个串是用循环节组成的,那么 n - next[n] 也就是最小循环节,验证最小循环节会被n整出。

思路

利用KMP算法,求字符串的特征向量next,若len可以被len - next[len]整除,则最大循环次数n为len/(len - next[len]),否则为1。


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;
int nex[1000005];
char s[2000006];

void kmpNext(char *p)
{
    int t = nex[0] = -1;
    int n =strlen(p);
    int j = 0;
    while(j<n)
    {
        if(t== -1||p[t]==p[j])
        {
            j++;
            t++;
            nex[j] = t;
        }
        else
           t = nex[t];
    }
}

int main()
{
    while(scanf("%s",s) != EOF)
    {
        if(s[0] == '.')
        {
            break;
        }
        memset(nex,0,sizeof(nex));
        kmpNext(s);
        int len = strlen(s);
        if(len%(len - nex[len]) == 0)
        {
            printf("%d\n",len/(len-nex[len]));
        }
        else
            printf("1\n");
    }
        return 0;
}

 

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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