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知识图谱和语义计算系列博客主要基于国科大赵军老师《知识图谱和语义计算》课程进行整理。文章目录1. 信息抽取概述2. 信息抽取的基础:分词和词性标注3. 命名实体识别4. 细粒度实体分类(entity typing)5. 开放域实体抽取1. 信息抽取概述在第一讲中，我们学习了知识图谱的生命周期。其中第二个生命周期就是 知识获取。1）输入：领域知识本体；海量数据：文本、垂直站点、百科2）输出：领域实例化知识。包括：实体集合、事件集合、实体关系/属性、事件关系3）主要技术：信息抽取4）主要任务：实体

知识图谱和语义计算系列博客主要基于国科大赵军老师《知识图谱和语义计算》课程进行整理。第一讲是知识图谱的相关概述，只需简单了解有个大体印象即可，之后各讲会详细展开介绍。文章目录1. 什么是知识图谱2. 知识图谱发展历程3. 知识图谱的类型和代表性知识图谱4. 知识图谱的生命周期5. 知识图谱和深度学习6. 总结1. 什么是知识图谱人工智能的三个阶段1）计算智能运算和存储能力2）感知智能感知是人和动物通过感觉器官与自然界进行交互的能力。视觉、听觉、触觉等。（图像、语音识别）3）认知智能特