
SemEval2019Task3_ERC
本专栏对SemEval2019(Semantic Evaluation2019)的Task3_ERC(Emotion Recognition in Conversation)的各种解决方案进行整理。
CoreJT
中科院自动化所在读直博生,感兴趣的研究方向:文本分类、情感分析、机器阅读理解与问答系统以及对话系统。
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SemEval2019Task3_ERC | (6) Hybrid Features for Emotion Recognition in Textual Conversation
原文下载提取码:n8lx目录1. 比赛介绍2. 模型描述3. 实验1. 比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年Semantic Evaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训练集、验证集、测试集各包含30,160、2755和5509个...原创 2020-02-13 15:01:05 · 508 阅读 · 0 评论 -
SemEval2019Task3_ERC | (5) Bidirectional LSTM Network for Contextual ERC
原文下载提取码:bjab开源代码目录1. 比赛介绍2. 模型描述3. 实验4. 代码1. 比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年Semantic Evaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训练集、验证集、测试集各包含30,1...原创 2020-02-12 19:30:23 · 1052 阅读 · 1 评论 -
SemEval2019Task3_ERC | (4) Emotion detection in conversations through Tweets,CNN and LSTM DNN
原文下载 提取码:7mfx开源代码目录1. 比赛介绍2. 模型描述1. 比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年Semantic Evaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训练集、验证集、测试集各包含30,160、2755和5509个...原创 2020-02-12 14:38:52 · 707 阅读 · 2 评论 -
SemEval2019Task3_ERC | (3) Using Deep Sentiment Analysis Models and Transfer Learning for ERC
原文下载提取码:zv75目录1. 比赛介绍2. 模型描述1. 比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年Semantic Evaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训练集、验证集、测试集各包含30,160、2755和5509个对话,每个对话...原创 2020-02-12 14:06:33 · 519 阅读 · 0 评论 -
SemEval2019Task3_ERC | (2) Attentive Conversation Modeling for Emotion Detection and Classification
原文下载目录1. 比赛介绍2. 模型描述3. 实验1. 比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年Semantic Evaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训练集、验证集、测试集各包含30,159、2754和5508个对话,每个对话都包...原创 2020-02-11 20:37:50 · 642 阅读 · 0 评论 -
SemEval2019Task3_ERC | (1) Affect Classification in Dialogue using Attentive BiLSTMs
原文下载目录1. 比赛介绍2. 数据预处理3. 模型描述4. 实验1. 比赛介绍SemEval2019Task3_ERC是2019年Semantic Evaluation的第三个任务,对话情感识别。使用的数据集是EmoContext,该对话数据集为纯文本数据集,来自社交平台。分为训练集、验证集和测试集。其中训练集、验证集、测试集各包含30,159、2754和5508...原创 2020-02-11 18:44:16 · 563 阅读 · 0 评论