sdu_hao的博客

原文链接作者 | 蒋宝尚在《从深度学习到深度理解》的演讲报告中，沈向洋对过去十年，人工智能发生的变化做了总结。他提到，当前我们在大数据利用，计算架构方面的创新有着很大的进步，但是通用人工智能的进展一直缓慢。他还表示，我们必须认真思考智能的真正含义是什么，深度学习只是狭义的人工智能，必须构建 robust AI 才能实现真正的强人工智能。谈到深度学习，DNN是绕不开的话题，它的强大之处已经在语音、视觉、自然语言处理等领域得到了验证。而真正把深度神经网络用于语音识别的重要文章是2012年的《Deep

本文转载自知乎, 原文地址作者：刘知远**背景说明：**临近ACL 2020投稿截止时间，跟同学密集讨论，争论哪些研究想法适合投到ACL有机会命中。从自己十多年研究经历来看，如何判断一个研究想法好不好，以及这些研究想法从哪里来，对于初学者而言的确是个难题。所以，简单攒了这篇小短文，分享一些经验和想法，希望对刚进入NLP领域的新同学有用。多有舛误请指正。王家卫的电影《一代宗师》中有段经典的比武桥段，宫会长对叶问说“今天我们不比武术，比想法”。其实，好的点子或者想法（idea），也是一篇优秀研究成果的灵魂

个人GithubNLP顶会截稿时间去年9月底，我大四的时候，曾写了一篇题为“一五计划”的博文，这也是我正式写博客以来的第一篇，其中粗浅的表达了我对入门深度学习和自然语言处理的一些看法和学习路线。一年过去了，我正式成为了一名博士研究生，第一个五年正式开始，新的风暴已然出现。在2019年即将结束之际，我觉得有必要对之前的路线做一下更新，因此推出“新一五计划”，与时俱进，保持先进性。“新一五计划...

随着保研事宜尘埃落定，我这几天一直思考在大四的间歇期是不是要做些什么，来给大学四年画一个圆满的句号。现在我们正处于一个对技术疯狂追求的年纪，说来惭愧，我这三年既没有把成绩做好，也没能在技术上有所突破。机器学习断断续续学了半年，但感觉学的知识总是飘在空中，并未落到实处。近期在to be NLPer的路上艰难探索，期间看了一篇红色石头的文章深受启发，其中提及的“坑”我几乎全都趟过，而...

原文链接本文总结了斯坦福大学CS230深度学习课程在YouTube上的演讲：对职业发展的一些建议以及阅读研究论文的方法。视频链接Andrew特别提出两项主要建议：1）阅读研究论文：他使用的非常有效的技巧，当他试图在深度学习中掌握一个新主题时，他会阅读研究论文。2）在机器学习领域开创事业的建议。目录1. 读研究论文2. 如何读论文？3. 理解一篇论文需要花多少时间？...

本文转载自知乎清华大学刘知远教授的回答，原文链接。ACL、EMNLP、NAACL、COLING几个会在一起比较，有些明显的特点。ACL是公认综合性最好的自然语言处理领域顶级会议，无论是偏重语言性质探索还是偏重学习方法研究，都兼容并收。EMNLP看名字就知道是偏重数据驱动方法的会议，由于近年来机器学习影响深远，这个会上升很快，总体而言更加偏重定量实验观察分析，所以实验做得多做得好做得巧，比...

博主作为一名准研究生，将来准备从事人工智能方面的研究，主要集中在自然语言处理和语音领域(欢迎同道中人交流沟通，互相学习)。在本篇博客中，我将整理一下人工智能、模式识别、NLP和语音领域相关顶会的时间表，由于每年的举办时间会有些出入(大体时间差不多)，所以本篇博客将随实况更新：下面只列举了截稿时间和会议时间，一般截稿日期后两个月左右出录用结果。目录1. 自然语言处理2. 语音3....

博主最近保研到了中科院自动化所，将来从事语音、语言以及类脑等相关方向的研究。由于本人是直博生，在正式入学前，了解一下自动化所这边的毕业要求是很有必要的。据了解这边的直博毕业要求是在自动化所认定的国际会议及国内期刊上发表至少3篇paper，所以在本篇博客中特此整理，作为今后努力和奋斗的目标。注：在程序人生系列博客(1)中我曾整理了CCF推荐的国际会议及期刊，说实话CCF的推荐有很多槽点和不科学的...

CCF官方网站目录一. 计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统1. 期刊2. 会议二. 计算机网络1. 期刊2. 会议三. 网络与信息安全1. 期刊2. 会议四. 软件工程/系统软件/程序设计语言1. 期刊2. 会议五. 数据库/数据挖掘/内容检索1. 期刊2. 会议六. 计算机科学理论1. 期刊2. 会议七. 计算...