知识图谱和语义计算 | (1) 知识图谱概述

知识图谱和语义计算系列博客主要基于国科大赵军老师《知识图谱和语义计算》课程进行整理。

第一讲是知识图谱的相关概述，只需简单了解有个大体印象即可，之后各讲会详细展开介绍。

1. 什么是知识图谱

• 人工智能的三个阶段
  1）计算智能
  运算和存储能力
  2）感知智能
  感知是人和动物通过感觉器官与自然界进行交互的能力。视觉、听觉、触觉等。（图像、语音识别）
  3）认知智能
  特指人在感知世界以及人与人互动的过程中形成的、对世界万物的理性认识，包括记忆、概括、推理等。
  知识工程在人工智能中占据核心地位

• 数据、信息、知识、知识库
  1）数据是人脑感知的最原始的记录，未经加工和解释，与其他数据没有联系，因此不具有语义，不能回答任何问题。如符号、文字、语音、图像、视频等
  2）信息是经过加工和解释，通过某种关联而具有含义的数据
  3）知识是经过挑选、改造形成的、可以用于决策的、系统化的信息
  知识工程：数据和信息 -> 知识
  4）知识库：对各种知识进行收集和整理的基础上，进行形式 化表示，按照一定方法存储，并提供相应的知识查 询手段，就形成知识库。是知识共享和应用的基础。知识图谱是知识库的一种形式。

• 知识图谱：图的结构
  1）以结构化三元组的形式存储现实世界中的实体及其关系，表示为(实体，谓词，实体) ，三元组通常描述了一个特定领域中的事实，由头实体/主语实体、尾实体/宾语实体和描述这两个实体之间的关系组成。
  
  2）谓词分为关系和属性，不过有时关系和谓词是等同的，属性可以看作是关系的一种，此时尾实体称为属性值。（头实体，关系，尾实体）如（姚明，出生地，上海）；（头实体，属性，属性值）如 （姚明，身高，2.26）
  3）从图结构的角度看，实体是知识图谱中的节点，关系是连接两个节点的有向边。

• 知识图谱具有结构化、关联化和规范化的特点

• 知识图谱以丰富的语义表示能力和灵活的结构构建了在计算机世界中表示认知世界和物理世界中信息和知识的有效载体。
  

2. 知识图谱发展历程

• 人工智能：知识的数据化——让计算机表示、组织和存储人类的知识
• 语义网:数据的知识化——让数据支持推理等智能任务
  

3. 知识图谱的