模式识别
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国科大《模式识别》课程笔记和作业整理。
CoreJT
中科院自动化所在读直博生，感兴趣的研究方向：文本分类、情感分析、机器阅读理解与问答系统以及对话系统。
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模式识别 | 决策树与随机森林
目录1. 信息增益2. ID33. C4.54. CART5. Random Forest本章PPT更多决策树和随机森林的内容：随机森林、CART1. 信息增益熵熵表示随机变量不确定性的度量。设X是一个取有限值的离散型随机变量，概率分布律为：则随机变量X的熵定义为：条件熵设二维离散随机变量(X,Y)的联合概率分布律为：随机变量X给定...原创 2020-01-01 20:26:33 · 1356 阅读 · 0 评论 -
模式识别 | 模型选择与集成学习
目录1. Adaboost2.模型选择的基本原则3.分类器集成本章PPT1. Adaboost处理分类问题的思想给定训练集，寻找比较粗糙的分类规则/弱分类器要比寻找精确的分类规则要简单得多。从弱学习算法出发，反复学习，得 到一系列弱分类器;然后组合这些弱分类器，构成一个强分类器。基本做法改变训练数据的概率(权重)分布（每个训练样本的采样频率），基于不同的训练数...原创 2020-01-01 13:57:55 · 1432 阅读 · 0 评论