PIL使用问题02_图像颠倒

本文探讨了使用PIL和OpenCV读取图像时出现的上下颠倒现象,揭示了OpenCV根据EXIF信息自动旋转图像的原理。提供了从numpy.array到PIL.Image及反之的转换函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在使用PIL读取图像又保存,发现有些图像是上下颠倒的,这可真坑 。

从网上没有搜到为什么,好在热心的网友告诉我:

pil不读exif信息,所以反而它读的是最真实的,cv2会自动读exif信息做旋转,这个大坑前段时间害惨我了

原来opencv读图像会根据exif信息自动旋转,用windows下的软件看图片时也是如此。

我写了两个函数,从numpy.array和PIL.Image之间进行转换,权当参考:

from PIL import Image
import numpy as np
import cv2

# 从opencv读进来的图片转为PIL的Image对象
def cv2pil(img):
    shape = img.shape
    if len(shape) == 3:
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return Image.fromarray(img)

# 从PIL.Image 转为opencv中使用的numpy.array
def pil2cv(img_pil):
    img_np = np.array(img_pil)
    shape = img_np.shape
    if len(shape) == 3:
        img_np = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    return img_np
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