cv小学dl三年级

第0节 简介 　　图像缩放算法是数字图像处理算法中经常遇到的问题。我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如放大或者缩小图像。OpenCV中的Resize() 函数非常方便而且效率非常高。下面是OPENCV提供的cvResize函数原型。/********************************************************************

双线性插值作为OpenCV中默认使用的图像缩放算法，其效果和速度都是不错的。并且效果也比较稳定，计算复杂度并不算太高。我看了很多网上的算法，自己也没看太懂，下面是从网上找的双线性插值 算法的讲解。　　　　“图像的双线性插值放大算法中，目标图像中新创造的象素值，是由源图像位置在它附近的2*2区域4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。双线性内插值算法放大后的图像质量较高，不会出现像素值不连续的的情况

1 ImageNet数据集和ILSVRCImagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个数据集，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目

0 前言1 什么是二维码二维码 （2-dimensional bar code），是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。在许多种类的二维条码中，常用的码制有：Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。二维条码/二维

Mac上编译安装 opencv和opencv_contrib下载源代码github源代码地址： opencv opencv_contrib 这两个项目我放在同一级目录下。目录分别为：/Users/zhangxin/github/opencv/Users/zhangxin/github/opencv_contrib编译先进入到opencv目录下，依次执行以下操作mkdir releasecd

兴趣点（关键点、特征点）在计算机视觉领域，因为要用于图像内容的分析，所有不管图像拍摄时用了什么视角、尺度和方位，理想情况下同一个场景或者目标位置都要检测到特征点。参考资料《OpenCV计算机视觉编程攻略》（第2版） Feature Matching + Homography to find Objects Features2D + Homography to find a known objec

图像分割 图像分割之（一）概述 图像分割之（二）Graph Cut（图割） 图像分割之（三）从Graph Cut到Grab Cut 图像分割之（四）OpenCV的GrabCut函数使用和源码解读

代码：#encoding=utf8import numpy as npimport cv2class HarrisDetector: '''Harris 角点检测器类''' __cornerStrength = None # Mat 角点强度图像 __cornerTh = None # Mat 阈值化角点图像 __...