PIL模块使用

PIL模块 - Python图像处理
来自http://www.tpleina.com/2019/05/2487951348.html

介绍PIL、Pillow

PIL（Python Imaging Library）是Python图像处理库，PIL模块于2009年9月发布，最新版本是1.1.7，仅支持Python1.5.2 - 2.7
目前PIL项目已经停止开发，最后一次更新是在2011年

强调一下：PIL不支持Python3.x

而Pillow也是Python的图像处理库，与PIL区别：Pillow是PIL特定版本Fork代码，Pillow兼容PIL绝大多数用法，开发活跃，更主要是Pillow库支持Python3.x，所以推荐使用Pillow

现在说的PIL，一般都指Pillow，包括文章下面说的PIL，都是Pillow模块

本节使用演示图片：

• 图片大小：1680x1050
• 图片格式：JPEG
• 图片颜色模式：RGB

Image类

Image是PIL最重要的类，PIL大部分功能都是从Image类实例开始的

Image实例有5个属性：

• format : 返回图像格式(PNG,JPG,…)，如果图像不是从文件读取的，则值None
• mode : 返回图像的模式，常用模式有：
  • L (luminance) 灰度图像，8位像素，表示黑和白
  • RGB 3x8位像素，为真彩色图像
  • RGBA 4x8位像素，有透明通道的真彩色
  • CMYK 4x8位像素，颜色分离，出版图像
  • P 8位像素，使用调色板映射到其他模式
  • 1 1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit
  • YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式
  • I 32位整型像素
  • F 32位浮点型像素
  • PIL支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）
• size : 是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位是px）
• palette : 仅当 mode 为 P 时有效，返回 ImagePalette 实例
• info : info信息，返回/设置图像一些额外信息，一个字典结构对象

示例代码

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image

if __name__ == '__main__':
    # 打开图片
    im = Image.open('xiana.jpg')
    # 得到图片大小
    print(im.size)
    # 图片格式
    print(im.format)
    # 图片色彩模式
    print(im.mode)
    # 返回 ImagePalette 实例
    print(im.palette)
    # 实例信息（dict）
    print(im.info)
    # 打开，并查看图片
    im.show()

说一下最后一个方法show() 查看图片，原理是将图片暂存为一个临时文件，然后调用操作系统默认图片浏览软件打开图片文件

Pillow库不会直接解码或者加载全部图像数据
当用Image.open打开一个图片文件，只会读取文件头信息来确定格式、颜色模式、大小等，文件其他数据不会处理，这种方式保证了图片操作性能
可以说Image.open是一个懒操作（只读文件头信息，直到图像操作才会读取整个图像数据），因此调用load()方法可以强行加载图像数据

额外说一下“通道”概念
每张图片都是由一个或多个数据通道构成，例如RGB图像是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道
获得图片通道数及通道名称：Image.getbands()

图像操作

创建缩略图

Image.thumbnail()方法可以制作缩略图，接受一个二元数组作为缩略图的尺寸，然后将实例图片缩小到指定尺寸

生成JPG缩略图，示例如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image

if __name__ == '__main__':
    # 打开图片
    im = Image.open('xiana.jpg')
    print(im.size)
    x, y = im.size
    # 缩略图大小
    im.thumbnail((x//2, y//2))
    print(im.size)
    # 打开，查看图片
    im.show()

裁剪图片

Image.crop() 能从图像中提取一个子矩形选区

Pillow库以图像左上角为坐标原点 (0,0)，矩形选区区域由一个元组决定，元组信息包括 (左,上,右,下) 的坐标

裁剪图片示例：

# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image

if __name__ == '__main__':
    # 打开图片
    im = Image.open('test.png')
    # (左,上,右,下)
    selected = (610,140,1100,820) 
    # 得到400x680px图片