Scp_blog的博客

t检验种类：单样本t 检验配对样本t 检验两样本t 检验配对t检验的主要情形:①自身比较：同一受试对象处理前后或不同部位测定值的比较。(目的是判断此处理有无作用)②同一受试对象(或样品)分别接受两种不同方法的处理。(目的是比较不同方法之间的差异)③成对设计：将条件近似的观察对象两两配成对子，对子中的两个个体分别给予不同的处理。(目的是比较不同方法之间的差异)...

参数检验：若样本所来自的总体为分布已知的数学形式（如正态分布），对其总体参数进行假设检验，则称为参数检验。参数检验的特点：分析目的：对总体参数(μ π)进行估计或检验。分 布：要求总体分布已知，如：• 连续性资料——正态分布• 计 数 资 料——二项分布、POISSON分布等统 计 量：有明确的理论依据（t分布、u分布）有严格的适用条件，如：•正...

t 分布的图形与特征以0为中心，左右对称的单峰分布； t分布曲线是一簇曲线，其形态变化与自由度的大小有关。自由度越小，则t 值越分散，t分布曲线的峰部越矮而尾部翘得越高；说明尾部面积（概率P）就越大；与u分布曲线相比，t 分布低平； 自由度逐渐增大时，t 分布逐渐逼近u 分布(标准正态分布)；当趋于∞时， 逼近，t 分布即为u分布。t界值表：横标目：自由度n纵标目：概...

标准误概念：即样本均数的标准差，可用于衡量抽样误差的大小。通常σ未知，用s（标准差）来估计，计算标准误： ----> 通过增加样本含量n来降低抽样误差。标准误的特点：当样本例数n一定时，标准误与标准差呈正比；当标准差一定时，标准误与样本含量n的平方根呈反比。意义：反映样本均数间离散程度。反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体...

正态分布（normal distribution）又称Gauss分布（Gauss distribution ）,是以均数为中心，中间频数分布多，两侧逐渐减少的对称分布，由于频率的总和等于100%或1，故横轴上曲线下的面积等于100%或1。正态分布曲线的数学函数表达式：X为连续随机变量，μ为X值的总体均数，σ2 为总体方差，记为X~N（μ,σ2）(1) 正态分布以均数μ 为中心，左右...

适当的统计指标：•集中趋势指标：均数、中位数算术均数(arithmetic mean) - 常用于正态分布资料，对极值敏感 几何均数(geometric mean) - 变量对数值的算术均数的反对数，对数呈正态分布 中位数和百分位数(median & percentile) 以上统称为平均数（average）常用于描述一组变量值的集中位置，代表其平均水平或是集中位置...