ROS下使用电脑相机运行ORB_SLAM2时相机使用

本文介绍了如何在ROS系统中安装libuvc和uvc_camera驱动,并通过rosrun命令验证运行。同时,针对ORB_SLAM2系统,详细说明了如何修改ros_mono.cc文件以适配相机输入,确保程序正确运行。

安装驱动:

sudo apt-get install ros-<ros版本>-libuvc-camera

sudo apt-get install ros-<ros版本>-uvc-camera

ros版本指:kinetic、 melodic等

运行验证:

roscore

rosrun uvc_camera uvc_camera_node

rosrun image_view image_view image:=/image_raw

更改程序

在ORB_SLAM2/Examples/ROS/ORB_SLAM2/src目录下将ros_mono.cc文件中的“/camera/image_raw",改成"/image_raw",如下图:

 

<think>嗯,用户想在ROS Noetic中配置TurtleBot3的仿真环境来运行ORB_SLAM2算法,还要解决缺少相机话题的问题。首先,我需要回忆一下ROS Noetic和TurtleBot3的相关知识。TurtleBot3默认的仿真包可能使用的是Burger或Waffle模型,而ORB_SLAM2需要RGB图像作为输入,通常是来自相机的数据。但默认的TurtleBot3仿真可能没有发布相机话题,所以需要添加一个摄像头传感器到仿真模型中。 接下来,用户可能需要修改URDF文件,在TurtleBot3的xacro文件中加入摄像头模块。比如,添加一个RGBD相机,并确保其话题正确发布。然后,可能需要重新编译仿真包,使得Gazebo能够正确加载带有摄像头的机器人模型。 另外,ORB_SLAM2ROS节点需要订阅图像话题,比如/camera/rgb/image_raw,所以需要确保仿真环境中摄像头发布的话题名称与之匹配。如果话题名称不符,可能需要使用rosrun topic_tools relay来重映射话题,或者在启动ORB_SLAM2指定正确的话题参数。 同,用户可能还需要调整ORB_SLAM2的启动文件,修改订阅的话题名称,确保其与TurtleBot3仿真中发布的话题一致。此外,可能涉及到相机参数文件的配置,比如相机的内参和畸变系数,需要根据仿真中的摄像头参数进行设置,或者使用默认值进行测试。 还要注意ORB_SLAM2的依赖项是否满足,比如Pangolin、OpenCV、Eigen等库的版本是否兼容ROS Noetic。如果用户之前已经安装过ORB_SLAM2,可能需要重新编译以适应新的环境,尤其是如果遇到Eigen库相关的编译错误,可能需要调整头文件中的allocator定义,如引用[3]中提到的修改ORBextractor.h中的代码。 最后,在测试过程中,用户可能需要使用RViz来可视化ORB_SLAM2生成的地图和相机位姿,确保算法能够正确接收图像数据并进行实处理。如果出现话题未发布的问题,需要检查Gazebo的启动文件,确认摄像头是否正确加载,以及话题是否正确发布。 总结一下,步骤可能包括:修改TurtleBot3的URDF添加摄像头,配置ORB_SLAM2的话题订阅,处理可能的编译问题,调整相机参数,最后进行集成测试。需要分步骤指导用户操作,并提醒常见的错误和解决方法。</think>### 在ROS Noetic中配置TurtleBot3仿真环境运行ORB_SLAM2的步骤 #### 一、环境准备 1. **安装依赖项** - 确保已安装ROS Noetic、Gazebo和TurtleBot3仿真包: ```bash sudo apt-get install ros-noetic-turtlebot3 ros-noetic-turtlebot3-simulations ``` - ORB_SLAM2依赖项(Pangolin、OpenCV、Eigen等)需与ROS Noetic兼容,参考[ORB_SLAM3安装指南](#)完成基础配置[^1]。 2. **修改TurtleBot3 URDF添加摄像头** - 默认TurtleBot3仿真模型无摄像头,需手动添加RGBD相机模块。 打开TurtleBot3的URDF文件(例如`turtlebot3_waffle.urdf.xacro`),添加以下代码段: ```xml <xacro:include filename="$(find turtlebot3_description)/urdf/sensors/camera.urdf.xacro" /> <camera name="rgb_camera" parent="base_link"> <origin xyz="0.1 0 0.1" rpy="0 0 0"/> </camera> ``` - 重新编译仿真包以生效: ```bash catkin_make -DCATKIN_WHITELIST_PACKAGES="turtlebot3_description" ``` #### 二、配置ORB_SLAM2与话题对接 1. **调整相机话题名称** - TurtleBot3仿真中摄像头默认发布的话题为`/camera/rgb/image_raw`,需确保ORB_SLAM2订阅相同话题。 修改ORB_SLAM2ROS启动文件(如`ros_mono.launch`): ```xml <remap from="/camera/image_raw" to="/camera/rgb/image_raw" /> ``` 2. **解决话题缺失问题** - 若仿真中未发布相机话题,检查Gazebo插件配置: ```xml <gazebo reference="rgb_camera"> <sensor type="camera" name="rgb_camera_sensor"> <update_rate>30</update_rate> <camera> <horizontal_fov>1.047</horizontal_fov> <image> <width>640</width> <height>480</height> </image> </camera> </sensor> </gazebo> ``` #### 三、运行与测试 1. **启动仿真环境** ```bash export TURTLEBOT3_MODEL=waffle roslaunch turtlebot3_gazebo turtlebot3_world.launch ``` 2. **运行ORB_SLAM2节点** ```bash roslaunch ORB_SLAM2 ros_mono.launch ``` 3. **可视化与调试** - 使用RViz查看SLAM地图和轨迹: ```bash rviz -d $(rospack find ORB_SLAM2)/rviz/orb_slam2.rviz ``` #### 四、常见问题解决 - **Eigen库编译错误**:参考引用[^3],修改ORB_SLAM2头文件中的`aligned_allocator`定义。 - **话题未发布**:检查Gazebo插件是否加载,或通过`rostopic list`确认话题名称。 - **相机参数不匹配**:在ORB_SLAM2的`yaml`配置文件中调整相机内参(参考仿真摄像头参数)。 ---
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