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原创 计算机视觉之算法评价
学界和工业界的评价指标有很多是一样的,但是工业界的评价也需要根据实际的应用对指标进行调整、设计新的指标,从而能更好的适应工业界的应用。工业界的算法应用是一个复杂的完整系统,而学界基本上是针对某个问题,工业界不同的应用看重的要求不一样,这也导致工业界的评价指标有时候需要在学界指标的基础上进行调整、修改。所以我们首先要自己测试下,也就是自测,看看这个算法模型能不能达到我们想要的目标,更进一步,能多大程度达到我们的目标;因此我们需要有一个数字来描述算法的效果与性能,不同类型算法的考量指标有差异的。
2024-12-05 20:49:36
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原创 计算机视觉之历史漫说
计算机视觉发展至今,已经有了相对比较广泛的应用,而能取得如此成就离不开各个相关领域的发展,如计算机、互联网、认知学科、相机等等。却很少提及图像发展对视觉的影响。在早期照片上使用视觉算法很可能也是效果不佳,虽然现在图像质量看起来很高,但是也不能保证未来没有新的成像设备出现,可极大提高算法效果。
2024-08-24 22:02:45
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原创 计算机视觉处理对象——图像/视频
人类视觉是图像成像、图像显示的生理学基础。人类视觉系统主要是对RGB三色进行处理,从而获得相关信息,算法本质上也是对RGB三色进行处理,但是却很难达到人类视觉的这种可靠性。人工智能提出到现在有70来年了,几经波折,虽然这次大模型热潮带来性能的提升让我们看到一些希望,但是仍然没有达到我们想要的程度,而且看起来还是道阻且长。路漫漫其修远兮。
2024-08-15 01:22:16
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原创 Backtrader
一、简介 最近开始做量化交易,发现了一个很好的开源回测框架——Backtrader。这是一款基于Python功能强大的开源回测框架,并且支持实盘交易。Backtrader有以下一些特性:灵活:可以用Backtrader内置的功能,也可以自己开发支持多种证券:股票、期货、数字货币等等支持多种周期:tick级、秒级、分钟级、天、周、月、年二、安装 Backtrader支持python2.7,python3.x。安装命令:pip install backtrader 如果要用到back
2021-05-02 12:32:11
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原创 AdderNet
AdderNet是由华为、北大和悉尼大学共同提出的一个网络层结构。主要思想是用加法代替卷积层特征计算的乘法,从而实现减少深度网络的计算。1、卷积计算 在深度卷积神经网络中,设F∈Rd×d×cin×coutF\in R^{d\times d\times c_{in}\times c_{out}}F∈Rd×d×cin×cout是一个卷积核,输入的特征图是X∈RH×W×cinX\in R^...
2020-03-23 23:54:06
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原创 ROI pooling与ROI align
1、ROI pooling比较早出现这个是Kaiming He的"Spatial Pyramid Pooling in Deep convolutional Networks for Visual Recognition"。之所以要提出这个东东,主要是因为深度卷积网络的输入图像需要固定的大小,这是因为要满足最后的全连接层输入需要固定长度的需求。上图就是作者实现roi pooling的方法。把...
2019-08-06 22:19:02
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原创 Region Proposal by Guided Anchoring
自从anchor方法在目标检测领域出现时,就以其良好的效果被用于各种算法中,如yolo、SSD等等。但是anchor生成是按照预先设置好的规则来生成了,为了保证算法的检测效果,需要生成大量的anchor,其中绝大部分都是没用的anchor,为了提升这部分的效率,并保证效果,Jiaqi Wang等人在"Region Proposal by Guided Anchoring"文章中提出Guided a...
2019-07-30 14:54:52
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原创 FSAF-Feature Selective Anchor-Free
《Feature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object Detection》是由Carnegie Mellon大学Chenchen Zhu等提出的自动选择合适的尺度以及无anchor的目标检测方法。实验对比图如下从上图可以看出,加了FSAF模块的RetinaNet,能把一些长宽比比较悬殊的目标检测出来。为什么加入了FSAF模块可...
2019-07-23 15:50:08
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空空如也
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