图像分割与铣削维护预测的创新算法研究
1. 图像分割算法对比
在计算机视觉领域,对象分割是常用方法,实例分割在处理重叠对象时存在挑战。标准方法虽能区分,但有局限性。下面对分水岭算法和提出的算法进行详细对比。
1.1 召回率和 F1 分数对比
| IoU | 0.5 | 0.6 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 算法 | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) |
| 分水岭算法 | 57 | 62 | 49 | 54 | 45 | 49 | 42 | 46 | <
在计算机视觉领域,对象分割是常用方法,实例分割在处理重叠对象时存在挑战。标准方法虽能区分,但有局限性。下面对分水岭算法和提出的算法进行详细对比。
| IoU | 0.5 | 0.6 | 0.7 | 0.8 | 0.9 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 算法 | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) | 召回率(%) | F1(%) |
| 分水岭算法 | 57 | 62 | 49 | 54 | 45 | 49 | 42 | 46 | <

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