正则表达式

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正则表达式

通配符
表达式描述
.匹配除换行符以外的所有字符
x?匹配0次/1次x字符串
x*x匹配>=0次
x+x匹配>=1次
*任何字符匹配>=0次
.+任何字符匹配>=1次
{m}指定字符串匹配=m次
{m,n}指定字符串匹配>=m 并<=n次
{m,}指定字符串匹配>=m次
[]匹配符合[]内的字符
[^]匹配不符合[]内的字符
[0-9]匹配所有数字字符
[a-z]匹配所有小写字母字符
[^0-9]匹配所有非数字字符
[^a-z]匹配所有非小写字母字符
^匹配字符开头的字符
$匹配字符结尾饿字符
\d匹配一个数字的字符,=[0-9]
\d+匹配多个数字的字符,=[0-9]+
\D匹配一个数字的字符,=[^0-9]
\D+匹配多个数字的字符,=[^0-9]+
\w英文字母,数字或下划线的字符串,=[a-zA-Z0-9_]
\w+=[a-zA-Z0-9_]+
\W=[^a-zA-Z0-9_]
\W+=[^a-zA-Z0-9_]+
\s=[\n\t\r\f]
\s+=[\n\t\r\f]+
\S=[^\n\t\r\f]
\S+=[^\n\t\r\f]+
\b匹配以英文字母,数字为边界的字符串
\B匹配不以英文字母,数字为边界的字符串
a|b|c匹配符合a字符/b字符/ c字符的字符串
模式匹配修饰符
修饰符描述
i忽略模式中的大小写
m多行模式
o仅赋值一次
s单行模式,".“匹配”\n"(默认不匹配)
x忽略模式中的空白
g全局匹配
cg全局匹配失败后,允许再次查找匹配串

正则表达式练习

注意:如果在正则表达式中匹配.,+等通配符,需要转义\.

捕获 ()

可套用(()()),按照左括号(出现的顺序赋值到变量
(.*) capture all

Ubutntu下使用realsense d435i(二):获取某二维像素点的三维坐标 00 准备工作 准备工作包括安装驱动以及pyrealsense2,具体可参考上一篇: Ubutntu下使用realsense d435i(一):准备工作以及安装pyrealsense2 https://blog.youkuaiyun.com/gyxx1998/article/details/121461293 01 通过二维像素点获得物体三维坐标 这个在上一篇已经介绍了代码: realsense d435i获取某像素点三维坐标(计算深度和点云两种方法) https://blog.youkuaiyun.com/gyxx1998/ 阅读详情

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上文介绍了通配符1,本文介绍、总结和通配符有着诸多共同点的一类符号,即正则表达式(regular expression)。只是通配符的对象是文件、或目录,而后者对象是文本内容。在很多地方都有正则表达式的身影,它的作用是用来匹配指定式样的内容,个人理解为,正则表达式规定了指定式样pattern,能匹配该指定式样的字符或字符串即为内容,内容的来源可以是文件、某个标准输入等,使用正则表达式(regular expression)的目的就是匹配到了该内容。

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ruby912
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