18、系统管理员的数据处理指南：Python 实战应用

系统管理员的数据处理指南：Python 实战应用

1. 数据处理的重要性与常见场景

在 IT 领域，系统管理员（sysadmin）经常需要处理数据、文件和目录。例如，处理目录树中的所有文件、解析和替换文本、重命名文件等，这些都是系统管理员日常工作的重要组成部分。

在动画行业，数据处理尤为重要。由于数字电影制作需要大量的存储空间（数 TB 级别），且不同阶段对磁盘 I/O 有不同要求，因此需要不断地将数据从一个位置转移到另一个位置。例如，在数字每日审查时，需要将未压缩或轻微压缩的高清图像文件移动到高清预览室。动画行业通常有两种存储类型：便宜、大容量、速度慢但安全的存储，以及快速、昂贵的存储（如 JBOD，即 RAID 0 条带化磁盘阵列）。专门处理数据的系统管理员被称为“数据管理员（data wrangler）”。

数据管理员常用 rsync、scp、cp 或 mv 等工具来移动和迁移数据，这些工具可以与 Python 脚本结合使用，实现更强大的功能。同时，使用 Python 标准库可以在不依赖特定平台工具（如 tar）的情况下完成数据移动，提高脚本的可移植性。

此外，备份也是系统管理员的重要工作之一。可以使用少量 Python 代码编写自定义备份脚本和应用程序，但需要注意为备份代码编写额外的测试，包括单元测试和功能测试，以确保备份的可靠性。在数据移动前后或过程中，还可能需要对数据进行处理，例如创建去重工具来查找和处理重复文件。

2. 使用 OS 模块与数据交互

对于编写跨平台 shell 脚本有困难的人来说，Python 的 OS 模块是一个很好的解决方案。它是一个可移植的应用程序编程接口（API），用于访问系统服务