11、信息时代的商业变革与技术决策

信息时代的商业变革与技术决策

1. 市场选择与企业应对策略

在市场中,购买日本汽车或英特尔电脑通常是令人满意的体验,尽管也有更具性价比的替代选择。就像邮局提供更便宜的服务和退款保证时,企业并不在意退款,他们更关心包裹能否按时送达。

一些企业采用“给拖拉机装上喷气发动机”这种看似不匹配的做法,在业务流程再造中这种情况很普遍。这种做法吸引工业时代企业的原因在于,它们无需摒弃旧思维或改变基本方法就能改善成果,所以这类方法会持续存在。信息时代企业了解到多数企业关注“更便宜、更快速”,这为其规划提供了参考,部分企业也会因此繁荣发展。

2. 技术盗窃问题

工业时代企业与信息时代对手竞争的最后手段是让对手发明更好的技术,然后窃取。专利战争就源于此。1993 年,日本认为美国专利系统“不可接受”,因其限制日本获取美国技术。1994 年,日本与美国商务部签署协议,试图将美国专利系统变成日本模式的复制品。

美国专利系统独一无二且写入宪法,它首次从法律上认可“智力财产”,目的是确保发明者对其发明有有限的垄断权以获取商业利益。而日本专利系统旨在让技术在国内扩散,造福大型企业集团。

除了专利系统“协调”带来的合法盗窃问题,工业间谍活动也很普遍,远超多数西方高管的认知。一些外国将冷战时期的间谍机构用于收集工业资产。许多美国科技公司遭遇过外国窃取知识产权甚至芯片以获取商业利益的情况,比如中国的软件盗版问题。多数环太平洋国家在商业交易和贸易协定中注重技术权利,而华盛顿秉持“自由贸易”议程,对工业间谍活动和知识产权损失问题避而不谈,高科技贸易失衡问题也被政府和媒体回避。

3. 企业进步的新途径

工业时代企业

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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