20、物联网医疗与5G网络安全：雾计算与可信执行环境的应用

物联网医疗与5G网络安全：雾计算与可信执行环境的应用

1. 物联网医疗中的雾计算辅助方法

1.1 物联网医疗数据传输场景

物联网医疗设备产生的数据传输过程，是从物联网医疗传感器开始，经过网关和边缘服务器，最终存储到云端。

1.2 数据分类

根据物联网医疗传感器产生的数据类型，可基于隐私级别和重要性将数据分为三类：
| 数据类别 | 描述 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- |
| 正常数据 | 非隐私数据 | 设备信息 |
| 隐私数据 | 更关键，需要更多保护 | 无明确示例，如可能是某些关键生理指标 |
| 隐私敏感数据 | 非关键但需要保护 | 个人信息 |

1.3 数据预处理与隐私保护

该方法着重在数据预处理后保护隐私。具体来说，预处理包括将数据分类或过滤到多个雾服务器，这些雾服务器专门处理之前识别出的数据类别。例如，像血压测量这样的关键数据会被发送到专门用于计算此类数据的雾服务器。这种跨不同服务器分发数据的操作，有助于仅对保存更关键数据的雾服务器应用高级数据保护。

1.4 异常检测与通知

该方法还支持通知功能。如果检测到异常，会向医生和患者发送通知；如果一切正常，数据将传输到云服务器进行进一步分析。医生也可以访问边缘的患者数据。可以应用高级人工智能方法来实现这一方法，如支持向量机（SVM）可作为分类方法，将数据分为正常和异常。由于SVM与其他机器学习算法相比计算成本较低，因此可以在雾中实现。

1.5 雾计算的优势

边缘（雾计算）在许多功能上模仿