POJ P2155 Matrix

本文介绍了一种利用二维树状数组解决特定矩阵操作问题的方法,通过执行单点修改和查询操作来实现矩阵的高效更新和访问。特别地,文章详细解释了如何在矩阵上应用not操作,并利用树状数组的特性进行优化。

Matrix
Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 18581 Accepted: 7001

Description

Given an N*N matrix A, whose elements are either 0 or 1. A[i, j] means the number in the i-th row and j-th column. Initially we have A[i, j] = 0 (1 <= i, j <= N). 

We can change the matrix in the following way. Given a rectangle whose upper-left corner is (x1, y1) and lower-right corner is (x2, y2), we change all the elements in the rectangle by using "not" operation (if it is a '0' then change it into '1' otherwise change it into '0'). To maintain the information of the matrix, you are asked to write a program to receive and execute two kinds of instructions. 

1. C x1 y1 x2 y2 (1 <= x1 <= x2 <= n, 1 <= y1 <= y2 <= n) changes the matrix by using the rectangle whose upper-left corner is (x1, y1) and lower-right corner is (x2, y2). 
2. Q x y (1 <= x, y <= n) querys A[x, y]. 

Input

The first line of the input is an integer X (X <= 10) representing the number of test cases. The following X blocks each represents a test case. 

The first line of each block contains two numbers N and T (2 <= N <= 1000, 1 <= T <= 50000) representing the size of the matrix and the number of the instructions. The following T lines each represents an instruction having the format "Q x y" or "C x1 y1 x2 y2", which has been described above. 

Output

For each querying output one line, which has an integer representing A[x, y]. 

There is a blank line between every two continuous test cases. 

Sample Input

1
2 10
C 2 1 2 2
Q 2 2
C 2 1 2 1
Q 1 1
C 1 1 2 1
C 1 2 1 2
C 1 1 2 2
Q 1 1
C 1 1 2 1
Q 2 1

Sample Output

1
0
0
1

Source

POJ Monthly,Lou Tiancheng


当年楼教主出的题目,当时在NOIP时代流行的一句话是虽然我不会这道题,但是我能AC它。这道题就是典型的这种题。此题乍看之下区间修改加询问,可以用二维线段树做,不过我不会建议你这么试的,因为实在是太烦了,而且这题还卡空间,你还不一定能过。仔细一看会发现它是单点询问,而不是区间询问,是楼教主出题出简单了呢,还是另有隐情。答案是后者,这题用到了树状数组神奇的性质,本来树状数组是用来区间查询,单点修改,这题刚好倒了一下,即用二维树状数组区间查询的方法来修改区间,而用单点修改的方法来单点查询,真的是神奇,我说不上为什么这么做可以,但是却可以AC这道题。


代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<fstream>
#include<queue>
#include<stack> 
#include<vector>
#include<cmath>
#include<iomanip>
#define rep(i,n) for(i=1;i<=n;i++)
#define MM(a,t) memset(a,t,sizeof(a))
#define lowbit(x) x&(-x)
#define fan(a) 1-a 
#define INF 1e9
typedef long long ll;
#define mod 1000000007
using namespace std;
int n,m;
int bita[1020][1020];
void update(int x,int y){
  int i,j;
  
  for(i=x;i>0;i-=lowbit(i))
    for(j=y;j>0;j-=lowbit(j))
      bita[i][j]=fan(bita[i][j]);
  
}
int query(int x,int y){
	int i,j,res=0;
	
	for(i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
	  for(j=y;j<=n;j+=lowbit(j)){
          if(bita[i][j]) res=fan(res);
  	    }
   
   return res;
}
int main()
{
	int i,j,T;
	
	scanf("%d",&T);
	while(T--){
		scanf("%d%d",&n,&m);
		MM(bita,0);
		rep(i,m){
			char op[10];
			scanf("%s",op);
			if(op[0]=='C'){
				int x1,y1,x2,y2;
				scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
				update(x1-1,y1-1); update(x2,y2);
				update(x1-1,y2); update(x2,y1-1);
			}
			else{
			  int x,y;
			  scanf("%d%d",&x,&y);
			  printf("%d\n",query(x,y));	
			}
		}
		if(T!=0) cout<<'\n';
	}
	
	return 0;
}





基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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