POJ P1151 Atlantis 这本是一道线段树加扫描线的板题~~

本文介绍使用二维树状数组解决地图面积计算问题的方法。通过容斥原理和离散化处理,实现区间修改与单点查询,有效计算多个矩形区域的并集面积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Atlantis
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 17656 Accepted: 6717

Description

There are several ancient Greek texts that contain descriptions of the fabled island Atlantis. Some of these texts even include maps of parts of the island. But unfortunately, these maps describe different regions of Atlantis. Your friend Bill has to know the total area for which maps exist. You (unwisely) volunteered to write a program that calculates this quantity.

Input

The input consists of several test cases. Each test case starts with a line containing a single integer n (1 <= n <= 100) of available maps. The n following lines describe one map each. Each of these lines contains four numbers x1;y1;x2;y2 (0 <= x1 < x2 <= 100000;0 <= y1 < y2 <= 100000), not necessarily integers. The values (x1; y1) and (x2;y2) are the coordinates of the top-left resp. bottom-right corner of the mapped area. 
The input file is terminated by a line containing a single 0. Don't process it.

Output

For each test case, your program should output one section. The first line of each section must be "Test case #k", where k is the number of the test case (starting with 1). The second one must be "Total explored area: a", where a is the total explored area (i.e. the area of the union of all rectangles in this test case), printed exact to two digits to the right of the decimal point. 
Output a blank line after each test case.

Sample Input

2
10 10 20 20
15 15 25 25.5
0

Sample Output

Test case #1
Total explored area: 180.00 

Source



本来是一道扫描线的板题,我在做这题时没搞懂扫描线,所以一直在想四分树可不可能做出这题,但是四分树能做的事情太多了,做这题一定是大材小用,故我想到了二维树状数组,我的上一篇博文中讲到,二维树状数组可以做的事情,单点修改加区间查询,或者区间修改加单点查询,这题就属于区间修改加单点查询,它查询只要每个点都查询一遍,修改就是之前图形的不断覆盖,配合容斥定理轻松搞定这题,不过记得加上离散化。


代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<fstream>
#include<queue>
#include<stack> 
#include<vector>
#include<cmath>
#include<map>
#include<iomanip>
#define rep(i,n) for(i=1;i<=n;i++)
#define MM(a,t) memset(a,t,sizeof(a))
#define lowbit(a) a&(-a)
#define INF 1e9
typedef long long ll;
#define mod 1000000007
using namespace std;
int n,xyn[2]; 
struct node{
	double x1,y1,x2,y2;
}a[120];
double xyv[2][220]; 
map<double,int> ha[2];
int bita[220][220];
void update(int x,int y,int num){
  int i,j;
  
  for(i=x;i>0;i-=lowbit(i))
    for(j=y;j>0;j-=lowbit(j))
      bita[i][j]+=num;
  
}
int query(int x,int y){
	int i,j,res=0;
	
	for(i=x;i<=xyn[0];i+=lowbit(i))
	  for(j=y;j<=xyn[1];j+=lowbit(j)){
          res=res+bita[i][j];
  	    }
   
   return res;
}
void pushin(int xy,double v){
	if(ha[xy][v]==0 && v!=0){
	  xyv[xy][++xyn[xy]]=v;
	  ha[xy][v]=1;
	}
}
double cal(int xi,int yi){
  double x1=xyv[0][xi]*1.0-xyv[0][xi-1],y1=xyv[1][yi]*1.0-xyv[1][yi-1];
  return x1*y1;	
}
int main()
{
	int i,j,n2=0;

    while(scanf("%d",&n)!=EOF){
   	   if(n==0) break;
       ha[0].clear(); ha[1].clear(); 	
       xyn[0]=0; xyn[1]=0;
       xyv[0][0]=0; xyv[1][0]=0;
       rep(i,n){
       	 double x1,y1,x2,y2;
       	 scanf("%lf%lf%lf%lf",&x1,&y1,&x2,&y2);
       	 a[i].x1=x1; a[i].x2=x2;
       	 a[i].y1=y1; a[i].y2=y2;
       	 pushin(0,x1); pushin(0,x2);
       	 pushin(1,y1); pushin(1,y2);
       }
       sort(xyv[0]+1,xyv[0]+1+xyn[0]);
       rep(i,xyn[0]) ha[0][xyv[0][i]]=i;
       sort(xyv[1]+1,xyv[1]+1+xyn[1]);
       rep(i,xyn[1]) ha[1][xyv[1][i]]=i;
       MM(bita,0);
       rep(i,n){
       	 int x1=ha[0][a[i].x1],y1=ha[1][a[i].y1],x2=ha[0][a[i].x2],y2=ha[1][a[i].y2];
		 update(x1,y1,1); update(x2,y2,1);
		 update(x1,y2,-1); update(x2,y1,-1);
       }
       double res=0.0;
       rep(i,xyn[0])
         rep(j,xyn[1])
           if(query(i,j)){
           	 res+=cal(i,j);
           }
       printf("Test case #%d\n",++n2);
       printf("Total explored area: %.2lf\n",res);
       cout<<'\n';
    }
	
	return 0;
}




基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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