46、高效PAPR降低技术、DWT - OFDM性能及图像伪造检测研究

高效PAPR降低技术、DWT - OFDM性能及图像伪造检测研究

1. 小波分解与小波基OFDM系统

在通信领域，为提高频谱效率，常采用基于傅里叶变换的传统正交频分复用（OFDM）系统。该系统会对信道失真进行分解，以利用调制和复用方案之间的正交关系。而小波变换通过低通和高通滤波器实现，但这会导致信息丢失。由于存在冗余，细节系数由g(n1)和h(n1)滤波器获得，这会限制数据速率。

小波分解过程对于提取信息和近似值非常有用。两组系数用于塑造各个频率的信号，一系列滤波器会在信号的不同位置重复分解过程。不过，这种分解的逆操作很难提取信号的通信系统。

小波已用于将s(k1)数据流映射到符号流x(n1)。映射完成后，这些特性会发生变化，且具有良好的局部性，比任何逆多项式都快。同时，还基于小波基分析频率选择性信道。由于一半样本是冗余的，所以会应用滤波过程和上采样。正交镜像滤波器（QMF）可最大程度减少系统中的幅度失真，当系统用于最小化误差和优化滤波器时就会出现这种情况。小波分解和重构结构如图1和图2所示。

2. DWT - OFDM与FFT - OFDM系统中的PAPR

OFDM信号由多个单独调制的子载波组成，组合在一起会产生较高的峰均功率比（PAPR）。由于使用了小波变换，它能够进行渐进式计算。OFDM是一种有效的方法，可提高手持无线网络的数据速率分布。传统OFDM使用快速傅里叶变换（FFT）将信息转换并映射到正交子载波上，但这种方法本质上非常复杂和僵化。由于小波分析在时频域中操作，在适应性和难度方面比傅里叶分析有显著优势。

本研究比较了基于离散小波变换（DWT）的OFDM和传统基于FFT的OFDM在移动WiMax环境下，在路