在线讨论组用户参与和互动模拟研究
在网络时代,在线讨论组成为人们交流和分享的重要平台。了解这些讨论组中用户的参与和互动模式,对于优化讨论组的管理和发展具有重要意义。本文将探讨在线讨论组的社会动态,包括用户参与、互动以及如何通过模拟模型来研究这些现象。
1. 贡献分布与社会梳理
贡献分布主要依赖于参与动量规则和系统的贡献障碍。Wilkinson指出,由于贡献增加人气的乘法强化机制,贡献分布呈对数正态分布,这解释了少数热门话题主导协同系统总活动的倾向。同时,他认为非常专注或高产的用户的观点或理念会对系统产生强烈影响,这种影响超越了任何定量预测。
社会梳理是个体建立联系和强化社会结构的活动,例如在讨论中提及他人姓名或引用他人言论。通过模式字符串搜索,可以从在线活动记录中提取社会梳理行为并进行数值分析,这种方法被称为梳理分析。我们认为可以通过梳理分析构建在线讨论组的社会互动网络,从而定量研究此类社会互动。
2. 梳理分析研究结果总结
研究选取了两个不同的国际在线讨论组:
- 时尚讨论组 :在Fashionspot网站的特定线程中,人们讨论一支具有独特时尚风格的摇滚乐队,包括乐队成员及其女友的风格、外貌以及乐队音乐。成员活动包括查看帖子、评论、发布图片或链接、提问、回答问题和社交聊天。数据结构包含发帖日期和时间、帖子编号、成员姓名、引用和文本字段。
- 科学讨论组 :在A New Kind of Science论坛的“简单程序的核心科学”部分,人们讨论细胞自动机和计算理论。成员活动与时尚讨论组类似,数据结构包括发帖日期和时间、成员姓名和文本字段。 </