34、激光雷达数据的对抗攻击研究

激光雷达数据的对抗攻击研究

1. 编码方案

在对激光雷达数据进行对抗攻击时,对被攻击的 3D 点的选择以及对抗攻击所选择的变换进行编码存在多种自由度。这里提出了两种编码方案。

1.1 任意 3D 点的操作

这种编码方式是对搜索空间的直接编码。它将固定数量的 3D 点作为激光雷达扫描的子集进行选择,并对该子集中每个点在各个轴上的变换分别进行编码。
- 编码结构 :基因型包含 m 个用于通过 ID 选择 3D 点的字段,以及 m×3 个字段,每个字段包含一个为所选点的变换向量。
- 初始化 :在优化循环开始前初始化进化算法(EA)时,通过随机设置基因型实例来生成初始种群。ID 字段使用 3D 点云中所有 n 个点的均匀分布进行随机初始化,变换向量也基于均匀分布随机初始化,但范围是激光雷达传感器捕获空间的最大边界。
- 裁剪操作 :为防止变换后的点超出传感器捕获空间,实施裁剪操作。先检查 (x, y) 坐标,将其设置到可见区域边界;再将点裁剪到激光雷达传感器的垂直感知区域。
- 搜索空间分析 :这种编码从原始扫描的 n 个 3D 点中选择 m 个点,可能的组合数为 (n^m)。例如,当 (n = 150000),(m = 60) 时,约有 (3.676847×10^{310}) 种可能性,搜索空间巨大。

1.2 长方体区域内 3D 点的操作

选择单个点会导致巨大的搜索空间,作为第二种替代方案,通过长方体的位置来选择点。
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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