用户参与和互动模拟研究
在在线讨论组的环境中,对节点的加入、边的创建与选择以及节点的离开进行建模、实现和评估是一项有意义的研究。下面将详细介绍相关的研究内容。
1. 代理选择方法
对于选择离开群组的代理,有以下几种方法:随机选择(Random)、逆梳理总和法(InverseGroomSum)、反旧法(Anti - Old)和逆发帖总和法(InversePostSum)。
方法选择开关的实现:在Mathematica中,通过带权重列表的随机选择来实现这些选择方法。为每个选择点构建一个方法开关,通过设置参数来选择方法,并且可以同时使用多种方法。例如,可以设置80%的概率使用方法一,20%的概率使用方法二。
模型的输入数据来自观察到的讨论组,时尚组和科学组的数据如下:
| 组别 | 代理数量 | 帖子数量 | 梳理数量 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 时尚组 | 187 | 1604 | 447 |
| 科学组 | 167 | 971 | 816 |
被梳理和未被梳理的代理的不同发帖概率也取自观察数据,时尚组分别为0.72和0.27,科学组分别为0.725和0.477。模拟中使用的参数如下:梳理前的最小代理数量为5,离开前的最小代理数量为10,每次事件中有人离开群组的概率设置为0.085。
2. 评估方法
评估将通过以下方式进行:
1. 运行不同方法及其组合的模拟。
2. 使用模拟结果绘制发帖活动随时间的分布、帖子分布和梳理分布的图表。
3. 将这些图表与之前观察两个讨论组数据得到的图表进行比较。