OpenCV学习篇1：Mat类构造

简介

首先来看一下Mat类的源码简介：

The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It
can be used to store real or complex-valued vectors and matrices, grayscale or color images, voxel
volumes, vector fields, point clouds, tensors, histograms (though, very high-dimensional histograms
may be better stored in a SparseMat ).

Mat类表示一个n维密集的单通道或多通道数列。它可以用来存储实数或复数向量和矩阵，灰度或彩色图像，卷积，向量场，点云，张量，直方图(不过，非常高维的直方图最好存储在SparseMat)。

由介绍可以看出，Mat类在OpenCV中本质上是一个存数字的矩阵类(matrix)，扩展到应用场景上可以存储图像点云等，因为这些东西本质上就是矩阵。例如图像就是多通道的二维数组。

构造

首先一个类型最基础的就是如何构造。Mat类的构造函数有多达20多种。不一一列出，先列几个常用的，后续有接触再添加：

第一种：Mat(int _rows, int _cols, int _type)
最简单的矩阵构造，定义好行、列、数据类型。

Mat a(2, 3, CV_8UC1);
cout<<a<<endl;

输出：

[  0,   0,   0;
   0,