7、银行业人工智能与RPA应用：挑战与机遇

银行业人工智能与RPA应用：挑战与机遇

在当今快速发展的时代，银行业正经历着重大变革。从传统的实体银行到未来的数字银行，银行的运营模式发生了显著变化。然而，在科技飞速进步的背景下，银行业也面临着诸多挑战，而人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）技术的出现，为解决这些挑战带来了新的机遇。

银行业面临的挑战

银行在运营过程中面临着多方面的挑战，这些挑战涵盖了客户体验、金融科技竞争、成本收益比以及监管合规等多个领域。具体如下：
1. 客户期望的变化 ：随着千禧一代成为重要客户群体，以及科技的广泛普及，客户对银行服务的期望发生了巨大变化。如今，客户希望银行能提供以客户为中心、具有吸引力的实时虚拟服务，且成本低廉。同时，数字化的快速发展和疫情的影响，使客户形成了“按需服务”和“即时服务”的观念，忠诚度概念逐渐淡化。客户追求无处不在的服务体验，无论通过何种渠道，都期望实现持续互动和无缝过渡。此外，客户还希望获得各种增值服务，如合作伙伴生态系统、基于数据的个性化洞察和相关建议等。
2. 金融科技的冲击 ：金融科技公司通常提供各种金融服务，包括打包服务和单项服务，通过数字技术实现创新。它们以新颖的商业模式将金融服务送到客户家门口，吸引了大量客户，尤其是科技爱好者。金融科技公司具有高度灵活性和较低运营成本，采用先进技术使其能够根据市场和客户需求调整服务。这对传统银行构成了挑战，促使银行加快数字化转型，采用AI和RPA等技术以保持竞争力。
3. 高成本收入比 ：成本收入比是衡量银行盈利能力的关键指标。过高的成本收入比意味着银行运营成本高于收入，盈利能力不足。为了改善这一状