10、AI与RPA在银行及供应链领域的应用

AI与RPA在银行及供应链领域的应用

1. AI与RPA在银行业的影响

银行一直是技术的早期采用者，在这一领域持续处于领先地位。据相关报告显示，在核心银行业务中，前台可节省1990亿美元，中台可节省2170亿美元，后台可节省310亿美元。人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）的智能自动化技术，已成为银行采用的制胜策略之一。

不过，在应用过程中也存在一些陷阱。随意或临时的举措可能会适得其反。因此，企业和集团层面都迫切需要制定全面的智能自动化战略和路线图，以识别最佳机会，并逐步构建基于AI和RPA的智能自动化能力。这需要将业务部门、合作伙伴和第三方等所有利益相关者纳入其中，使银行能够真正从这些技术中受益，转型为未来的“智能银行”。

以下是银行应用AI与RPA的一些关键要点：
- 组建技术团队 ：需要组建一个新的技术团队，这个团队要具备相关技能的人员，并获得企业高管的大力支持，以确保项目的成功开展。
- 制定战略 ：制定全面的智能自动化战略和路线图，这包括在企业和集团层面进行规划，识别最佳机会，并逐步构建智能自动化能力。

2. 供应链管理概述

2.1 理解供应链

“供应链”这一术语是对一个古老概念的新表述。它最初是一种军事战略，用于通过最优路线在不同地点之间运输资源。随着其效率逐渐显现，其应用范围不断扩大，几乎涵盖了所有业务领域，包括信息技术领域。1983年，Booz Allen和Hamilton的Keith Oliver首次提出了“供应链管理”这一术语。不同的研究者对供应链有不同的定义：
|研究者|定义|