8、IPO数据处理与分析：从数据准备到模型评估

IPO数据处理与分析：从数据准备到模型评估

1. 数据准备

在开始对IPO数据进行分析之前，我们需要对数据进行一系列的准备工作，以确保数据的质量和可用性。
- 创建DataFrame ：首先，我们使用 pd.DataFrame(ipo_list) 将IPO数据转换为DataFrame格式，方便后续的操作。

df = pd.DataFrame(ipo_list) 
df.head() 

• 添加列名 ：为了更好地理解和操作数据，我们为DataFrame添加列名。

df.columns = ['Date', 'Company', 'Ticker', 'Managers', 
              'Offer Price', 'Opening Price', '1st Day Close',
              '1st Day % Chg', '$ Chg Open', '$ Chg Close',
              'Star Rating', 'Performed'] 
df.head() 

• 日期格式转换 ：将日期列从浮点数转换为合适的日期格式，使用 xlrd 库的功能。