37、GINSENG数据处理框架深度解析

GINSENG数据处理框架深度解析

1. 开放问题与优化方向

在性能控制方面，当前研究为GINSENG中间件的性能控制提供了良好开端。不过，需要将现有的质量驱动优化框架拓展为性能驱动优化。具体而言，优化目标要涵盖前面定义的性能和数据质量指标。例如，对于传感器数据处理，不仅要考虑数据的准确性（数据质量指标），还要关注处理的及时性（性能指标）。同时，所应用的优化算法，如进化策略，也需要进行调整，以适应这些新目标和相关优化参数。完成这些调整后，优化框架就能直接应用，实现GINSENG中间件中事件流处理的性能最大化。

2. 相关中间件技术分析

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项目名称	功能特点	不足之处
WASP	实现无线传感器网络（WSN）在交通和畜群控制等应用中的节能与安全集成，具备数据清洗技术提升数据质量，满足部分通信业务需求	不支持时间同步，传感器数据处理仅支持基本操作集，不支持复杂事件处理和性能或质量引导的流处理
PROMISE	允许管理者、设计师和操作员在产品生命周期的任何阶段和全球任何地方跟踪、管理和控制产品信息	缺乏性能或质量管理与监控的工具和组件
CoBIs	提供面向服务的方法，支持大规模企业环境中涉及物理实体的业务流程