10、基于事件的分布式系统推理介绍

基于事件的分布式系统推理介绍

基于事件的分布式系统概述

基于事件的分布式系统在分布式计算领域扮演着重要角色，且其影响力正稳步提升。随着互联网技术的飞速发展，这类系统在众多应用领域的重要性日益凸显，包括企业管理、环境监测、信息传播、金融、普适系统、自主计算、地理空间系统、协作工作与学习以及在线游戏等。同时，基于事件的计算正成为新兴大规模分布式计算范式（如网格计算、对等网络和云计算）、无线网络系统和移动信息系统的核心要素。

分布式处理（同样适用于基于事件的分布式系统）的主要动机在于，它能够实现更具可扩展性和可靠性的系统。在基于事件的分布式系统中，广泛区域内发生的事件可以在本地进行部分过滤和聚合，然后再传输到负责处理事件信息并做出相应反应的系统组件。

在基于事件的系统中，“事件”可以有多种形式，但所有事件的共同点是，它们都是对特定环境中观察结果的抽象。基于事件的处理起源于20世纪80年代的主动数据库领域，当时数据库系统引入了触发器。触发器是一种事件 - 条件 - 动作（ECA）规则，每当发生与规则中事件部分匹配的事件时，数据库管理系统（DBMS）就会检查该规则。规则的条件部分起到过滤无关事件的作用，只有满足条件的事件才会触发规则的动作部分执行。自那时起，ECA规则已成为一种独立于数据库系统的反应式计算范式，广泛应用于中间件架构（如CORBA、J2EE和TIBCO）、流处理、基于Web的反应式应用程序、无线传感器网络和射频识别等领域。

基于事件的处理之所以受欢迎，主要有以下原因：
- 灵活性高 ：它为需要监控环境并对重要事件做出反应的应用程序提供了很大的灵活性。基于事件的系统主要依靠异步通信来实现这一点，与同步通信不同，