12、基于事件的分布式系统推理介绍

基于事件的分布式系统推理介绍

在当今的分布式计算领域，基于事件的分布式系统正发挥着越来越重要的作用。随着互联网技术的飞速发展，这类系统在众多应用领域的重要性日益凸显。

基于事件的分布式系统概述

基于事件的分布式系统近年来在分布式计算中扮演着关键角色，并且其影响力还在不断扩大。在互联网技术迅猛发展的背景下，它在企业管理、环境监测、信息传播、金融、普适系统、自主计算、地理空间系统、协作工作与学习以及在线游戏等广泛的应用领域中变得愈发重要。同时，基于事件的计算正成为新兴的大规模分布式计算范式（如网格计算、对等网络和云计算、无线网络系统以及移动信息系统）的核心方面。

分布式处理（包括基于事件的分布式系统）的主要动机在于它能够实现更具可扩展性和可靠性的系统。在基于事件的分布式系统中，广泛区域内发生的事件可以在本地进行部分过滤和聚合，然后再传输到负责处理事件信息并做出相应反应的组件。

在基于事件的系统中，“事件”可以有多种形式，但它们都是对特定环境中观察结果的抽象。基于事件的处理起源于20世纪80年代的主动数据库，当时引入了触发器到数据库系统中。触发器是一种事件 - 条件 - 动作（ECA）规则，当发生与规则的事件部分匹配的事件时，数据库管理系统会检查该规则。规则的条件部分作为过滤器，过滤掉不相关的事件，只有满足条件的事件才会触发动作部分的执行。自那时起，ECA规则已成为一种独立的反应式计算范式，不仅应用于数据库系统，还应用于中间件架构（如CORBA、J2EE和TIBCO）、流处理、反应式基于Web的应用程序、无线传感器网络和射频识别等领域。

基于事件的处理之所以受欢迎，主要有以下原因：
- 灵活性高 ：