79、物联网中分布式资源的上下文感知优化

物联网中分布式资源的上下文感知优化

1. 引言

在物联网（IoT）架构中，高效利用可用资源是一个关键问题。本文提出了一种采用上下文感知多目标关键绩效指标（KPI）优化的方法，旨在最初为静态定义的上下文优化资源，并计划在未来研究中实现运行时的上下文感知优化，通过重新分配节点和边缘的资源使用，以及在上下文变化时动态调整和重新优化。

2. 技术现状

当前，资源管理技术涵盖从云层面到节点层面。云计算具有按需处理和存储资源的特点，不同学者对其进行了不同定义：
- Buyya 等人定义云计算为“由相互连接和虚拟化的计算机组成的并行和分布式计算系统，根据服务提供商和消费者之间协商达成的服务级别协议动态分配并呈现为一个或多个统一的计算资源”。
- Vaquero 等人指出“云是一个非常大的、易于使用和访问的虚拟化资源池（如硬件、开发平台和/或服务），这些资源可以动态配置以适应可变负载，实现资源的最优利用，通常采用按使用付费模式，基础设施提供商通过定制的服务级别协议提供保障”。

此外，不同研究对物联网也有不同方面的探讨：
- Abu - Elkheir 等人研究了物联网中数据的组织方式，但未涉及云层对数据和节点的处理以及生成数据的管理。
- Cubo 等人证实了 Abu - Elkheir 的发现，并阐述了在云环境中为异构设备集成该方法。
- Bonomi 等人提出了雾计算架构，但未解决物联网的实际应用和资源管理问题。
- Aazam 等人提出了多种物联网资源管理方法：
- 安装智能网关修剪终端节点收集的不必要信息，在边缘进行数据预处理和过滤，避免向云传输信息时资源过度使用。
- 利用波动的放弃