车辆停车信息交换与铁路车辆定位系统研究
在当今的交通领域,车辆停车信息的有效交换以及铁路车辆的精准定位是两个重要的研究方向。下面将详细介绍相关的技术和解决方案。
车辆停车信息交换模型
为了实现车辆之间的停车信息交换,研究人员对距离几何问题(DGP)进行了适应性分析。传统的DGP关注如何从图中根据已知的节点间距离来定位节点,而在本研究中采用了逆过程。
首先,利用全球定位系统(GPS)定位每辆车,构建一个网络。然后,将大型城市区域划分为较小的集群,借助路边单元(RSUs)实现。车辆在集群中会呈现三种可能的状态,在对应的图中分别用不同颜色表示:
- 红色节点 :代表已停车的车辆。
- 黄色节点 :原本停车但现在即将离开的车辆。当检测到红色节点有移动时,将其标记为黄色,并删除所有相关的边。同时,调用 send_message 程序,若在发送者(即离开的车辆)所在的集群中检测到蓝色节点,则发送可用停车位的警告信息。
- 蓝色节点 :既不是红色也不是黄色的节点,通过 finding 程序将其标记为蓝色。
通过逻辑编程,如Prolog算法,实现了图的配置和演化,这种方式简洁直观,能让我们从具体的结构和变量中抽象出来,优雅地解释框架的特性。
铁路车辆定位系统
比利时国家铁路公司(NMBS)希望在其维护站点(包括室内和室外环境)实现铁路车辆的自动定位。目前有多种定位技术和方法,各有优缺点,具体如下表所示:
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